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华人在菲律宾危险吗，中国人在菲律宾安全吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。