自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的(de)视(shì)频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑(chēng)的(de)技术创新(xīn)，将在(zài)人工(gōng)智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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