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结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。