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多多担待是什么意思多多担待是敬语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三多多担待是什么意思多多担待是敬语吗模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。