芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn)：①青年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升，更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo)，从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平(píng)，新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年(nián)失业(yè)率却高达(dá)19.6％。我们(men)认为，失业人口会随着经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

　　·青(qīng)年失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失一般上大一是多少岁，大一是多少岁哪年的(shī)业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)），据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的下降(jiàng)，也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián)，青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人(rén)口：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失业人(rén)数(shù)632万人(rén)，比去年4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn)，近7成青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度，青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业(yè)，但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业，而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)，服务业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化，带(dài)来青年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力(lì)：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)，新增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人(rén)，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年，已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因：一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万；二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场；三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下，对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8％提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分，另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升(shēng)；②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业(yè)分(fēn)化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降；外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密度从低(dī)到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动参(cān)一般上大一是多少岁，大一是多少岁哪年的与(yǔ)率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情况下，城(chéng)镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响青年失(shī)业(yè)率的主要(yào)是三个因(yīn)素(sù)：①青年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

　　三(sān)个(gè)因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时，经(jīng)常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果，这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率来说(shuō)并没有(yǒu)问题，因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量（也(yě)称(chēng)经济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直在(zài)上升(shēng)，2015年(nián)后略有下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动，因(yīn)为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万，仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9％提(tí)高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人，减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量（分子），但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量（分母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读(dú)时(shí)，披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本(běn)情况(kuàng)：“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人，没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万人，主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生；参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年3219万人，其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年基本持(chí)平，今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点，青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左(zuǒ)右，比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万，青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn)，带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人口(kǒu)来看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好于去年，这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达(dá)到峰值(zhí)，8月开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

　　失(shī)业原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相(xiāng)对(duì)不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力调查数据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后(hòu)，剩下(xià)的青年(nián)失业(yè)人口中，第一大失业(yè)原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向对(duì)比，裁员比例(lì)从高到低(dī)依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看，三分之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似，青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制(zhì)，接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì)，整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点，主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中的行(xíng)业，吸(xī)纳了(le)60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定(dìng)的，吸纳(nà)就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业，往往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大(dà)规模的失业。因(yīn)此，在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前，需要研(yán)究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà)，呈现出(chū)从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业，这四个行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技术为(wèi)2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年(nián)限作为维度，青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限，来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外(wài)，其(qí)他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入(rù)的(de)主(zhǔ)要行业，吸(xī)纳青年(nián)就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10，各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致，即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(lì)（该行业的青年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人数），除(chú)以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业(yè)比例（该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人(rén)数），来(lái)作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以(yǐ)这个(gè)指标(biāo)来看，知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率，如(rú)信息技术、教育、科(kē)研(yán)服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值，这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好；知(zhī)识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面，随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高，青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业(yè)，如教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方面，年(nián)初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业，而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)分化，带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而言，这些行业的(de)就业吸(xī)纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降，带来劳(láo)动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通道，这(zhè)将从分母端推升青年失业率，或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源。

　　3.1.青年(nián)人口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量，而后者(zhě)来(lái)自于两部分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二(èr)是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口，这(zhè)两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期，年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn)，其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì)，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng)，但(dàn)可能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达(dá)到(dào)65％以(yǐ)上，继续高(gāo)速(sù)增长空间有限，从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点，一是低(dī)于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体(tǐ)，大部分青年(nián)在(zài)校，并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统计(jì)局披露(lù)的青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时，青年劳动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn)，但疫(yì)情以来仅仅三年，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān)，16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年(nián)末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng)，在(zài)未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以(yǐ)上”，说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三(sān)是就业(yè)观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻(qīng)人减少，加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上会(huì)将部分青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

　　4.结论：未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

　　失业人(rén)口的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下(xià)，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部(bù)分，另一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况：

　　①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā)，同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少，但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)，这也是(shì)人(rén)口长周期变化的(de)影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

　　青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时，有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两个要点：一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi)，并非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口，不包括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四成的(de)就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此，许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量为出(chū)发点，未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题，有失(shī)偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说明，各(gè)概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义，“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年(nián)满16周岁(suì)，有劳(láo)动能力，参加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会经(jīng)济活动的(de)人(rén)员。包括就业(yè)人(rén)员和失(shī)业人员(yuán)”，因此没(méi)有就(jiù)业意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力(lì)，约为7.8亿(yì)，而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据(jù)来看(kàn)，失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施(shī)，每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查，调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化(huà)情况(kuàng)，建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月，又将月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开展，调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

　　月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每月调查(chá)约(yuē)12万(wàn)户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国(guó)年度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1％。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修正，但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì)，2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普(pǔ)数据(jù)为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分化(huà)未(wèi)收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等不及(jí)预期，经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报告(gào)信(xìn)息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机(jī)构：德邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 一般上大一是多少岁，大一是多少岁哪年的