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m开头的姓氏都有哪些,m开头的姓氏中文名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu),②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素(sù)是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于(yú)去(qù)年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这(zhè)部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失(shī)业人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的(de),这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济分类(lèi)的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密(mì)集型行业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业(yè)一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)的(de)结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业(yè)大(dà)量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%m开头的姓氏都有哪些,m开头的姓氏中文名以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率(m开头的姓氏都有哪些,m开头的姓氏中文名lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构(gòu)的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调m开头的姓氏都有哪些,m开头的姓氏中文名(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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