据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了(le)一(yī)项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神(shén)经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分(fēn)析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在(zài)外(wài)界信息(xī)的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用古代陇西成纪是现在的哪里，陇西成纪怎么读ong>了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务古代陇西成纪是现在的哪里，陇西成纪怎么读strong>平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。