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冰火两重天是什么意思?怎么操作,男女之间的冰火两重天是什么意思

冰火两重天是什么意思?怎么操作,男女之间的冰火两重天是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ),因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”,包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科(kē)技行业(yè)?_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片,就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的(de)画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的(de)符合要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì),它的(de)出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一,他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的(de)是,除(chú)了真实(shí)的(de)照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà),甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò),而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太逼(bī)真(zhēn),被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人(rén)的手,但最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现,以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào),土耳其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络,以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu),其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào),人工智能的安全问题需要(yào)得到重视,太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的(de),潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái),人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng),将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng),一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味着,一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度,更低的(de)生(shēng)产成本,这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看,文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域(yù),本身就对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ),而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

冰火两重天是什么意思?怎么操作,男女之间的冰火两重天是什么意思ng>紧抓大模(mó)型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后(hòu),多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座(zuò),是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术(shù)创新,多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域提(tí)出了很(hěn)多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多(duō)模态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外(wài),还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让万(wàn)众受益(yì)。

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