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需要和须要意思的区别简单理解,必须与必需的区别通俗易懂

需要和须要意思的区别简单理解,必须与必需的区别通俗易懂 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业(yè)冷热夹击的主体,在这个躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年,接下来(lái)将面对的是何(hé)种机遇和挑战?  

  4月最后(hòu)一周,数(shù)据要素概念股集体上演惊魂(hún)大蹦极。4月21日,大洋彼(bǐ)岸一则“美方或将限制对(duì)华部分关键产业(yè)投资”的消(xiāo)息,让这个诞生仅10天(tiān)的概(gài)念板块从领涨瞬间(jiān)转(zhuǎn)入领跌。前一天还是市(shì)场最强领(lǐng)涨者,后一天便(biàn)成(chéng)跌停最(zuì)扎堆之地。

  不仅联(lián)袂闪崩,众多数据要素概念股在(zài)一(yī)周内(nèi)还持续一泻千里,即便周(zhōu)四大盘已(yǐ)经出(chū)现明显(xiǎn)企稳,该新晋(jìn)明(míng)星板块(kuài)仍失(shī)血不止。直到本月的最后一个交易(yì)日,才(cái)终(zhōng)于暴(bào)力反(fǎn)弹,整个数据要素板块(kuài)周(zhōu)五(wǔ)上涨4.18%,相(xiāng)关公司再度呈现涨停潮(cháo)。

  这样(yàng)的大落(luò)大起,让(ràng)步入2023年以来反(fǎn)复热络(luò)的“数据要素行情(qíng)”在本周(zhōu)呈(chéng)现略带戏剧化一幕。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封(fēng)面

  数据(jù)要素(sù)概(gài)念能够在短短几个月成(chéng)为资本市(shì)场(chǎng)关注、认可、追捧(pěng)的(de)新晋明星板块,背后有着深刻逻辑(jí)。据钛媒(méi)体(tǐ)APP观(guān)察,如果(guǒ)说2022年(nián)是(shì)数据要素市场(chǎng)概念(niàn)、政(zhèng)策启动(dòng)探索的第一(yī)年,那么2023,无论从政(zhèng)策、资金、技术(shù)以及(jí)现实需要等任(rèn)何角度看(kàn),都(dōu)堪称数据开始实(shí)现要(yào)素市场化(或曰数据要素化)的元年(nián)。要素市场化进程(chéng)身后,是(shì)新一轮行业爆发在即(jí)、巨(jù)大空(kōng)间(jiān)正在(zài)开启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲(yù)动等带来的(de)广阔期待(dài)。

  此种背景(jǐng)下,去年年末“数据二十条”发布至今的4个月时间(jiān)里,在国家数据局设立和(hé)AI的陡然出圈加持下,资本(běn)市场屡(lǚ)掀“数据(jù)要素(sù)行情”,相关概念股持续活跃且屡屡上演(yǎn)涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据(jù)安全之外正式上线(xiàn)数(shù)据(jù)要素板块概念,构成(chéng)数据要素板块的(de)公司(sī)是最标准的(de)数商(shāng)上市公司,新板(bǎn)块凸显(xiǎn)了二级市场资金对(duì)概(gài)念的认(rèn)可。

  数(shù)商股高(gāo)位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要素(sù)化元年|钛(tài)媒(méi)体封(fēng)面

  不过,本周陡(dǒu)然出现的好似无底般的高空坠落,即便有最后一(yī)个交易日的蹦极(jí)式反攻给予安(ān)抚,也(yě)难免(miǎn)让场外本已爆棚的热情(qíng)滑落(luò)于(yú)迷茫之中(zhōng)。

  在眼下数据要(yào)素概(gài)念热冷交(jiāo)杂之际,身处数据产业的企(qǐ)业与机构们,在这个(gè)躁动(dòng)的数据要素化元年,接下来将面对的是何种(zhǒng)机遇和(hé)挑战?确有必要进行一些梳理与展望。

  双线驱动

  数据(jù)要素,从(cóng)2020年3月(yuè)概(gài)念(niàn)的推出(chū)到2023年4月的如火如荼,经(jīng)历了从政策导(dǎo)向到技(jì)术(shù)发展的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关(guān)于(yú)构建更加(jiā)完善的要素市场化配置体制(zhì)机制(zhì)的意见》中,首次明确“加快(kuài)培育(yù)数(shù)据要素市场”,成为顶层第一份关于要(yào)素市场化配置文件。

  2022年,相(xiāng)关重磅政策(cè)迭出(chū),年末“数(shù)据(jù)二(èr)十条”的落(luò)地,为数据产权、数据(jù)要素流通、交易制度(dù)以及数(shù)据要素(sù)收(shōu)益分(fēn)配和治理(lǐ)制度构(gòu)筑起“四梁八(bā)柱”,数据要(yào)素(sù)生态圈(quān)逐(zhú)渐清晰。

  “数据作为新型生产要素(sù),是数字(zì)化、网络化、智能化的基础,已快速(sù)融入(rù)生产(chǎn)、分配、流通、消费和社(shè)会服(fú)务管(guǎn)理等(děng)各环节,深(shēn)刻改变(biàn)着(zhe)生产方式、生(shēng)活方(fāng)式和社会治理方式。数据要素已成为驱动(dòng)中国式现代化的重要引擎。当前,经济(jì)全球(qiú)化已进入一个(gè)由数据要素驱(qū)动的新时代。”此(cǐ)种观点(diǎn)目前已成各方共识。

  另一边,计算(suàn)机、信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务业等数(shù)字经济迅猛发展,催化AI大模型突(tū)然于近期(qī)在全世界范围(wéi)内出(chū)现一波爆发性效应。

  而大(dà)模型的发展,也依赖于数据,包括用于预训练的海(hǎi)量非结构(gòu)化数据(jù)、人(rén)机协同生产的数据(jù)、人(rén)工对(duì)机器生成数据进(jìn)行质(zhì)量排序以及机器生成的排序(xù)致据、知识库数(shù)据集(jí)等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量(liàng)的关键,都对(duì)数据产生了新(xīn)的需求。

  数据赋能大模型(xíng)发展反哺人类科(kē)技(jì)发展,这种正向循环的(de)逻辑,结(jié)合政(zhèng)策端(duān)的发力,进一步让数据要(yào)素及相(xiāng)关(guān)产(chǎn)业“咸(xián)鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数(shù)据量呈(chéng)井喷式发展,根(gēn)据国际数据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球(qiú)数据量将(jiāng)达到163ZB。

  具(jù)体(tǐ)到国内,国家工业信息安全发展研究(jiū)中心的(de)《中(zhōng)国数据要(yào)素市场(chǎng)发展(zhǎn)报告》显示,2021年我国数(shù)据要素市(shì)场规模815亿元,在(zài)“十四五”期间有望保持 25%的(de)复合(hé)增(zēng)速。

  国际(jì)数据公司发布的(de)《2023年V1全球(qiú)大数(shù)据支出指(zhǐ)南》数据显示,2022年中国大数(shù)据(jù)市(shì)场(chǎng)总体IT投资规模约为(wèi)170亿美元(接近1200亿人民币),预(yù)计(jì)2026年增至(zhì)364.9亿(yì)美元(超(chāo)过2500亿人民币(bì)),实现(xiàn)规模翻倍(bèi)。

  近期从技术到政策的强力推动鼓励下,数据要(yào)素发展预期又出(chū)现(xiàn)明显跃升。国(guó)家(jiā)发展改革委价格监测中心副主任王建冬(dōng)受访时就(jiù)表示:“据初步测算,随着数(shù)据(jù)要素市场化(huà)配置改革不(bù)断深入,‘十四五’期间我国数据要素流通市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛(pāo)开预测的具体(tǐ)数(shù)字差别不谈,从中至少清晰(xī)可见(jiàn)的是,随着数据量指数级增长,数据分析(xī)算法和技术迭代(dài)更新,数据创新应(yīng)用和产(chǎn)业优化升级,数据(jù)对社(shè)会变革影响的同时(shí),也将(jiāng)带来(lái)行业与从业群体的高速增长。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体APP汇总(zǒng)多方(fāng)信(xìn)息发现,两个月来(lái),围绕数(shù)据(jù)要素的相关动作之密集堪称近十年(nián)之(zhī)最。

  一方面,从内(nèi)地到香港(gǎng),各种数据主题的全国或(huò)国际性论坛、峰会此(cǐ)起彼伏(fú),以(yǐ)数字底色最(zuì)浓(nóng)的杭州为例,2月25日召开首(shǒu)届(jiè)未来数商大(dà)会(此时(shí)距(jù)离在上(shàng)海召开的全球数商大会仅3个月)、3月16日全球(qiú)数字科技(jì)峰(fēng)会、23日聚焦数据要素“中国数(shù)谷”杭州峰会(春季)、4月科技创(chuàng)新(xīn)需要和须要意思的区别简单理解,必须与必需的区别通俗易懂产业峰会加(jiā)承(chéng)办联合国(guó)数(shù)据论坛。

  另一方面,3月(yuè)宣布组建国家(jiā)数据局之后(hòu),从部委到省(shěng)市(shì)、从沿海到西部,各层级推动数据要素产业发展(zhǎn)的政策争先(xiān)出笼。

  4月(yuè)19日国家发(fā)改(gǎi)委提出(chū)“加(jiā)快构建(jiàn)“1+N”数据要素基础制度体系(xì),推动有条件的地方和行业(yè)开展数据要(yào)素(sù)流通使(shǐ)用先(xiān)行先试”,强调“适度超前布局数字(zì)基础设施”,首次明(míng)确的“新基建(jiàn)”范围里,也大多围绕数据要(yào)素化(huà)而成(chéng)。

  “这表达出(chū)大家对数据作为战略性(xìng)资源(yuán)的重视(shì)程(chéng)度(dù),也体现了(le)将数据按照生产要素的运作方式(shì)来运营的决(jué)心(xīn)和(hé)态度”,一位私募界人士称,“所以A股市(shì)场中里,数据要素概念股在受消息冲击大跌之前(qián),表现出异常的受资金认可与追捧。”

  资金的认可背后是(shì)对迎来产业新浪潮的预期,如(rú)同(tóng)农业经济时代以劳动力和土(tǔ)地、工业经济时代(dài)以资本和技术(shù)为(wèi)新(xīn)的(de)生(shēng)产要素一样,进入数(shù)字经济时代后,数据(jù)已(yǐ)经上升为(wèi)新的关键生产要素。

  4月27日,第四届联(lián)合国数(shù)据(jù)论(lùn)坛在杭州落幕。在这个首次于亚太举办(bàn)的全球数据盛会上,着重(zhòng)强(qiáng)化了数字创(chuàng)新应用(yòng)与(yǔ)合作(zuò)、挖掘数据价值、提高(gāo)数据公(gōng)信力、构建良好数(shù)据生态四(sì)个主题(tí)。

  联(lián)合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕(mù)视(shì)频致辞时表示(shì):“2030年议程的(de)进程(chéng)过半之际,可持续发展目(mù)标进(jìn)展已经停(tíng)滞,甚至倒(dào)退。本次论坛(tán)是(shì)在这个(gè)关键时刻,助(zhù)推(tuī)数据的变革力量和加快进展的(de)重要机会。”他(tā)甚至直(zhí)言:“21世纪的今(jīn)天,数据的(de)重要意义就如同(tóng)石(shí)油(yóu)在20世纪的意(yì)义。”

  联合国驻华协(xié)调员常启德(dé)则称,“当今世界(jiè)正面临多重挑战,数据再(zài)次成为了实现进步的需要和须要意思的区别简单理解,必须与必需的区别通俗易懂(de)关键……”

  一系列言语(yǔ)间,既凸显着(zhe)数据资源(yuán)中蕴含的巨(jù)大价值,也弥散出(chū)对数据产业浪潮尽快到来(lái)的迫(pò)切(qiè)期望。加快推进数字化转型,挖掘(jué)、开发数据资(zī)源,俨(yǎn)然已(yǐ)成停滞(zhì)与困境(jìng)中的(de)“救命稻(dào)草”。

  领(lǐng)会了这样(yàng)的语境,就不难(nán)理解(jiě)此(cǐ)前广东宣布(bù)拟将(jiāng)数据要素纳入(rù)GDP核算的“率先启(qǐ)动”;也不难(nán)理解围绕(rào)“数据要素弥补土地要素地位、从土地(dì)财政(zhèng)到(dào)数据财政”的热议与遍及各地继而(ér)延烧至资本市场的数据(jù)要素(sù)化热情。

  行业变革山(shān)雨欲来,制度(dù)学派(pài)领军人(rén)物、经济学家约翰·加尔(ěr)布雷(léi)思昔日观(guān)点(diǎn)此刻尤为激动人心(xīn):“任何(hé)一(yī)个时代(dài)都有个最重要的生(shēng)产要素,在不同(tóng)的发展阶段,同一社会的不(bù)同时(shí)期,谁掌握最重要的生产要素,谁就掌握了权力,在收(shōu)入分配中获(huò)得更多的收益”。

  创新下的从冷到温

  数(shù)据要素化,是指数据变成新型生产要(yào)素的(de)过(guò)程,意即将包(bāo)含信息(xī)的数据作为一种关键(jiàn)生产要素来进行(xíng)生(shēng)产(chǎn)并产生收益。

  数商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年(nián)|钛媒(méi)体封(fēng)面(miàn)

  钛媒体APP综合多方观点,要素化的(de)具体实(shí)现(xiàn)路径表现(xiàn)为(wèi):数据流通的市场化、产业化与资产资本化。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  整(zhěng)个过程中,传统的确权、定价(jià)模式并不(bù)适用,需要(yào)机制、理念(niàn)、主体等配套创新。

  比如,国家发(fā)展改革委价格监测中心副(fù)主任王建冬就认为,培育壮大(dà)数据(jù)流通交易市(shì)场的关(guān)键之一(yī),是最大限度盘活(huó)数据资产价值,因此(cǐ)就(jiù)需(xū)结(jié)合(hé)发展实(shí)际建(jiàn)立(lì)适配数字经济规律的新(xīn)型数据价(jià)格机制。

  不(bù)仅价格机(jī)制,数据(jù)要(yào)素市场化作(zuò)为对数据更(gèng)深度(dù)利用,也代表了一种全方位的(de)革新。这种(zhǒng)革新(xīn)对数据(jù)要素化(huà)的重(zhòng)要性,在数据交易所(suǒ)市场的(de)9年(nián)曲折历程中反映得颇为典型。

  “我(wǒ)国(guó)自2014 年开始探索(suǒ)建立类似证(zhèng)券交易所形式的数据交易(yì)机构,截(jié)至2022年11月(yuè),各地先后成立 48家,仍有8家正在筹备建设中。总体来看,早(zǎo)期建设的数据交易机构大都没(méi)有找到(dào)成(chéng)功的商业模式(shì),多数机构已停止(zhǐ)运营(yíng)或转变经(jīng)营方向,发展情况未(wèi)达预期(qī)。”信通(tōng)院今年1月发布的数据要(yào)素(sù)白皮(pí)书称。

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  不过,在(zài)近(jìn)两年来(lái),随着顶层多(duō)项(xiàng)重要政策出(chū)台,各地(dì)新建的一批新型(xíng)数据交易机(jī)构(gòu),从强化技术(shù)支撑(chēng)、完(wán)善配(pèi)套规则入手,在消(xiāo)除供需双方的信息差,推动形成合理市场化(huà)价格机制和可复制交(jiāo)易制度、规则方面(miàn)进(jìn)行探索,很(hěn)快(kuài)找到了在数(shù)据要素市(shì)场中的立足(zú)点、突破点。

  在复(fù)旦大学管理(lǐ)学院信息管理与商业(yè)智能系教(jiào)授、上(shàng)海数据(jù)交易所研(yán)究院黄丽华看来,这(zhè)些突破或者(zhě)说进步体现在(zài)诸多方面:“首先是发布了跟数据(jù)要素流通(tōng)规则有关的一系列的文件;有些(xiē)机(jī)构发(fā)布了跟数据要素流(liú)通有关的登记凭(píng)证,包括登记证书、数据商凭证、数据资产凭证(zhèng)等(děng),说(shuō)明正在探索建构数据凭(píng)证的意(yì)义;再(zài)有机(jī)构开始探(tàn)索关(guān)于(yú)数据(jù)要素或者叫做数据资产登记平台的建设,意味着开(kāi)始(shǐ)了数据要素市场(chǎng)分级市场探索(suǒ);还(hái)有正在探索具(jù)有(yǒu)行业(yè)属性或专业(yè)属(shǔ)性的数据交易(yì)市场的板块,比如海洋大数据交易平台、文化大(dà)数据的交(jiāo)易(yì)平台;上海数据交易(yì)所正尝试(shì)在金融行业开始一站通行业的数据(jù)交易(yì)板块(kuài),包括跨境数据流(liú)通方面。”

  这些数据(jù)要素分级(jí)市(shì)场探索下,2022年场内数据(jù)交易取得(dé)了不错的交易额,也让大(dà)家体会(huì)到数据(jù)要素场内市场,从原本的多(duō)年冷(lěng)市场变成(chéng)了温市场。

  体(tǐ)系、机制的创新让冷落多年的场内交易开始获得数据(jù)要素市场买卖双方的认可。

  数商们(men)的春(chūn)天  

  数据要素(sù)市场(chǎng)是一(yī)个涉及多方(fāng)参与者(zhě)的(de)复杂(zá)生(shēng)态系统,其(qí)中数商群体是一个重要的角色。

  2021年(nián)11月(yuè)上海数(shù)据交易所在其揭牌成立仪式上提出(chū)新(xīn)“数商” 概念,即“以数(shù)据为主(zhǔ)要业务(wù)对象的企业(yè),通过参与数据基础设施建设、数(shù)据开发治(zhì)理、数据应用和(hé)数据共享流(liú)通等市场环节实现数据要素(sù)价值化。”

  此后北(běi)京市提出(chū)“数字经济中介”,广州提出(chū)“数据(jù)经(jīng)纪人”,虽然(rán)概念和具体范(fàn)围有所差异,但作为(wèi)数据要素(sù)市场新主体其(qí)本质同属一类群体(tǐ)。

  从(cóng)概念诞生过(guò)程不难看出,其(qí)是随数交所的设立与发展(zhǎn)而来。而数据的场内交易,仅占全部市场的(de)2%至(zhì)5%(据不同口径估算),大(dà)量(liàng)市(shì)场主体活跃于场外以(yǐ)传统点(diǎn)对(duì)点(diǎn)流(liú)通模式运(yùn)营。

  在(zài)上(shàng)海数交所发布(bù)的2022年数商产(chǎn)业报告中,将传统 IT 服务(wù)市场的服务(wù)商与来自(zì)于数据(jù)交(jiāo)易相关的服务(wù)商(shāng)统称为(wèi)“数商企业”,对这些数商企业的定位是:“贯穿于(yú)数据要素市场全链路(lù),在数据产生、创新使用、 数据流通与(yǔ)交易、数(shù)据技(jì)术(shù)创新、数据治理与管(guǎn)理等(děng)方面承(chéng)担不(bù)可或缺的作用。”据此检索(suǒ)出(chū)的工商主体高达(dá)192万家(jiā),按不(bù)同职(zhí)能位(wèi)置(zhì)被分为(wèi)15个子类。

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  钛媒体APP发现(xiàn),这个庞大的群体,在数据要素(sù)市场化的强力信号面前,既(jì)欢欣于巨(jù)大的机遇,也面临着转(zhuǎn)型与创新能力的考(kǎo)验。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛(tài)媒(méi)体(tǐ)封面

  成立于(yú)1980年的葡萄城集团是全球领先的软(ruǎn)件开发(fā)技(jì)术和低代码平(píng)台提供商,引领开发技术和(hé)数据分(fēn)析工具(jù)发展。对国内数(shù)字化进程而言(yán),可以说(shuō)是(shì)先期而生(shēng)、并(bìng)肩前(qián)行,多年来从(cóng)数商到传统企(qǐ)业(yè)接(jiē)触众(zhòng)多(duō)。

  谈及数据领域近几年的(de)主要变化,该(gāi)公司数据分析资深技术顾(gù)问曾健讲述两个感触深刻的案(àn)例。

  一个案例(lì)是小到(dào)只生产钥匙扣这类产品的江浙(zhè)小(xiǎo)厂,原本毫(háo)无(wú)数据、数字化此类概(gài)念(niàn)。他们每天的日常记录(lù)以前均为人工操作,打卡、发工(gōng)牌、列(liè)生产(chǎn)工(gōng)单等。

  如此往复原本并无多大异常,当面临设备多(duō)久需要维护、产线更新换(huàn)代如何投(tóu)入(rù)等决策时,突然发(fā)现人工(gōng)积累下的所谓数(shù)据(jù)相当不(bù)牢靠(kào),比如填写(xiě)了开工,实际并不见的机器(qì)真有转动(dòng),很容易(yì)误导(dǎo)。

  后(hòu)来一是形势(shì)需要、二(èr)是价格门槛大幅降低,遂(suì)尝(cháng)试数字化,用(yòng)一个(gè)连接每个设备、联(lián)通每个生产(chǎn)工序的系(xì)统搜集数据,出现假数(shù)据(jù)的空间几乎被(bèi)挤压殆尽,再根据这些分析结果做投入产(chǎn)出决策,便立刻尝(cháng)到数据能产生(shēng)的价(jià)值。

  更令(lìng)曾健感受最(zuì)深的(de)是过去三年,数字化普及速度(dù)与被接(jiē)受程度出现(xiàn)了远(yuǎn)超以(yǐ)往的趋势。过去,需要(yào)数商服务的(de)基本是大型企业或具备(bèi)互联(lián)网基因(yīn)的公(gōng)司,这几(jǐ)年(nián)中小(xiǎo)型企业(yè)和传统行业寻求数字化转型者(zhě)众多。

  “大到华(huá)为小到作坊式企业,你会发现他们都会去(qù)上数据系统(tǒng)。许(xǔ)多人说原来觉得这个(gè)概念跟自己(jǐ)很比(bǐ)较(jiào)遥(yáo)远,后来(lái)尝试(shì)真觉得数据(jù)有帮助就开始(shǐ)往这方面转。”曾健称。

  当然(rán),这(zhè)其(qí)中价(jià)格门槛的(de)下降也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定(dìng)制化项目,动不动几百万(wàn)上(shàng)千(qiān)万这种(zhǒng)规模,现在 BI技术发展(zhǎn)的都很轻盈,价(jià)格也(yě)很灵活,几十万规(guī)模甚至更低也很常见。”曾健称。

  在企业内部,数(shù)据(jù)产品(pǐn)的(de)需求也从高层推广到了市(shì)场营销、中层乃至一线业(yè)务人员,此种形(xíng)势实际(jì)上是给(gěi)数商行(xíng)业未来发展培育出(chū)成(chéng)熟市(shì)场基础。

  市场环境日渐成熟的(de)同(tóng)时,政(zhèng)策法规环境(jìng)也(yě)在规范,虽然数据安全和(hé)隐私保(bǎo)护的压力激增会产生随之(zhī)而来(lái)的成本,但总体利好居多。

  “《个(gè)人(rén)信息保护(hù)法》、《网(wǎng)安法》、《数(shù)据安全法》的实施,明确了企业信用数据与个人信用(yòng)数据的边界,进一步强化对征(zhēng)信(xìn)机构、数据提供者、数据使用(yòng)者(zhě)的合(hé)规要(yào)求,降(jiàng)低各参(cān)与方的合(hé)规风(fēng)险(xiǎn)和(hé)合规成本,能够很大(dà)程度上消除市(shì)场(chǎng)对政策(cè)的不确定性预期,增加(jiā)大(dà)数据(jù)征(zhēng)信基(jī)础设施投(tóu)资,更好地应用(yòng)新兴科技推动征信业务(wù)创新发展”,企查(chá)查数据部门相关负责人分(fēn)析称,“对于企业信用(yòng)大数据行业来(lái)说,数据源皆(jiē)来自于政府机构的(de)公开(kāi)信息,政(zhèng)策法规的实施(shī)并(bìng)不会带来(lái)成本(běn)的上升,也有利于保护(hù)持证企业的规范经营。”

  数商的数据转(zhuǎn)型考验  

  曾健(jiàn)讲述的另(lìng)一案例主角,是(shì)一家主要业务是为药企做信息化,诸(zhū)如以搭建数据中台来(lái)实现数字化转型的软件(jiàn)公司,其在医药信(xìn)息化领域已深耕20余年、全国排名前三(sān)且有BAT资金背景。

  近(jìn)年来(lái)他们发现要把软件做优、卖好,数据资源(yuán)的整合已成为关(guān)键(jiàn),因(yīn)为(wèi)药企的许多生产(chǎn)决策(cè)非(fēi)常需要上(shàng)下游数据(jù)以及这些数据(jù)之(zhī)间(jiān)的(de)关联性分析。

  虽(suī)然他(tā)们在(zài)这个领域做了很(hěn)久(jiǔ)、手里(lǐ)也掌握了大量的(de)数(shù)据,但(dàn)如何做真正的大数(shù)据分析(xī)却颇感(gǎn)力不从心(xīn)。然而这一(yī)块对(duì)他们(men)的业务却越来越重(zhòng)要,因为(wèi)需要不断对手(shǒu)中(zhōng)沉淀下的数据进行分析,并以此结果来支持(chí)本身(shēn)的软件(jiàn)开(kāi)发,否(fǒu)则(zé)开发出(chū)的产品(pǐn)很(hěn)可能效果(guǒ)不佳或同质化而遭用脚投票(piào)。

  于是(shì),他们(men)选择向葡萄城这样的(de)更专(zhuān)业机构购买服务。

  “这个(gè)案例的重点是说,即使(shǐ)是信息化服务提供商,如果(guǒ)希望能进一步去帮助客户(hù)做数字发(fā)展或转(zhuǎn)型,他们(men)自己的(de)信息化(huà)思(sī)维首(shǒu)先需(xū)要转型”,曾健称,“软件公司(sī)自己的业务(wù)方向、自己的软件产(chǎn)品如果不先往(wǎng)数字化(huà)转型方面走,它就跟(gēn)不上(shàng)市场需求。”

  事(shì)实上,以革新、创新来(lái)适应(yīng)数(shù)据要素(sù)化过程中的新局面,不仅是对机构(gòu)、管理(lǐ)层提(tí)出的要求,对数(shù)商群(qún)体来说,更(gèng)需具备(bèi)时时能予以响应的(de)能力(lì)。

  “随着用户市(shì)场的逐渐扩(kuò)大,产品同质化问题我们(men)不能回(huí)避,这是多数高速发展行业中的普遍现象。面对数据同质化等各项挑战,数据服(fú)务(wù)商更加需要注(zhù)重创新服(fú)务(wù)模式(shì)和产品形式,并根据不(bù)同客户群(qún)体和市场需求进行差异(yì)化定(dìng)制服(fú)务。”企查查数据部门相(xiāng)关负责人称(chēng)。

  因此,成功数商必备的特(tè)点包(bāo)括:对数(shù)据(jù)有敏锐的洞察力和(hé)创造(zào)力,能够发现(xiàn)并满足市场(chǎng)需(xū)求;有严格的质量标准(zhǔn)和管理流(liú)程,能够保证(zhèng)数据的可信度和可靠性;持续(xù)的学习和(hé)更新(xīn)能(néng)力,能够(gòu)跟上技术(shù)和行(xíng)业的发(fā)展变化。

  隐(yǐn)私保护,最寒(hán)冷的短板(bǎn)

  张亮(化名(míng))几(jǐ)年前(qián)曾经(jīng)是一(yī)名(míng)“数据买手”,其(qí)工作内容是研究不同网站、APP用户(hù)的特征,对标本公司前者客户群体画像,找(zhǎo)到最佳匹配数据源,提(tí)出(chū)数据采购(gòu)建议(yì)。

  其回忆,彼时想购买数据几乎(hū)触手可得(dé),各(gè)种(zhǒng)数据(jù)公司拍着(zhe)胸脯(pú)念(niàn)叨着(zhe)“万物皆可爬(网站爬数据(jù))”会不断递(dì)上名片(piàn)。对比现在(zài),前(qián)些年(nián)那种情形少(shǎo)多了(le),网络平(píng)台也很难搜(sōu)到公开叫卖信息的。

  “能参与的(de),数量规模(mó)是小(xiǎo)了(le),但(dàn)有条件(jiàn)继(jì)续参与(yǔ)的,手法下限却比以前狠了许多(duō)”,张(zhāng)亮(化名(míng))称(chēng),“狠到什么程度?我自己(jǐ)已经对所谓隐私保(bǎo)护(hù)、隐(yǐn)私安全完(wán)全绝(jué)望。尤(yóu)其今年(nián)以来。”

  4月13日,一位周姓女(nǚ)演员(yuán)自(zì)曝一(yī)段个人信息(xī)泄(xiè)露经历:孕期在母婴店买东西(xī),注(zhù)册(cè)了一个APP之后,老公(gōng)便屡屡收(shōu)到涉黄(huáng)信息。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  就(jiù)在本篇稿件写作之(zhī)时,笔者也肉身精准(zhǔn)感受(shòu)到类似的“精准营销”神逻辑:在京东(dōng)购(gòu)买(mǎi)两(liǎng)盒(hé)肝(gān)胆(dǎn)类药品后,很(hěn)快收到国内某(mǒu)一(yī)线酒企给同(tóng)一地址“精准赠送”的两(liǎng)瓶合计(jì)四两白酒,另有(yǒu)某(mǒu)互(hù)联网医院人(rén)员致(zhì)电(diàn)的询问推销。

  约(yuē)一(yī)个(gè)多月前(qián),在接到(dào)某保(bǎo)险推销电话后,当说出“已经买过”的随机借口,竟招致对方愠(yùn)怒,连续列举(jǔ)出几(jǐ)处个人(rén)关(guān)键信息(xī)来证明尚未购(gòu)买。

  这些现象,此(cǐ)前(qián)从未(wèi)经历,也因此(cǐ)感(gǎn)知到了张(zhāng)亮(化(huà)名)的(de)“绝望”。

  “数据(jù)产业能够从(cóng)国家(jiā)级别被(bèi)推起来,那么肯(kěn)定是希望(wàng)——特别是在前期早期能带动很大一波相关产业(yè)的蓬勃发展,但政(zhèng)策、资本假(jiǎ)若短期促(cù)进作用太明显,根据以(yǐ)往(wǎng)经验很容易会(huì)同时带来一些'虚火'甚至某(mǒu)些乱象,之(zhī)前的(de)房地产、互联网行业都有过这种阶段(duàn)。因此(cǐ)不得不特别注(zhù)意。”对于数据产业(yè)的火热,曾健认为一定的冷(lěng)静也很必要(yào)。

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