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兰州女人为什么戴头巾

兰州女人为什么戴头巾 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们(men)将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平(píng),新增(zēng)约132万(wàn)青年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留(liú)下(xià)的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结(jié)果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月(yuè)开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年(nián)失业(yè)人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过(guò)大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行(xíng)业与青年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大(dà)量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年(nián)限,来(lái)计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的(de)青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)更高的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业(yè)的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的(de)整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业(yè)的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善,应届(jiè)生就(jiù)兰州女人为什么戴头巾业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回兰州女人为什么戴头巾暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下兰州女人为什么戴头巾降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正(zhèng)式(shì)在全(quán)国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数(shù)据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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