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　　其中，x表示样(yàng)本的平均数，n表示样(yàng)本的数(shù)量，xi表示个体(tǐ)，而(ér)s^2就表示(shì)方差。

　　平(píng)方(fāng)差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。

　　此即平方差公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均差平方的(de)算术平均数的平方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用(yòng)作为统计分布程度上(shàng)的测量。

　　标准差是方差的算术平方(fāng)根。

　　标准差(chà)能反映(yìng)一个数(shù)据集的离散程度。

　　扩(kuò)展资料：

　　方差(chà)和标(biāo)准差是(shì)测算离散趋势最重要、最常用的(de)指(zhǐ)标。

　　方差是各(gè)变量值与其均值离差平方的平均(jūn)数，它是测算数值(zhí)型数据离散程度的最重(zhòng)要的方法(fǎ)。

　　标准差为方差的算术平方根，用S表示。

　　标(biāo)准(zhǔn)差可(kě)以(yǐ)当作不确定性的一(yī)种测量。

　　例如在物理科学中，做重复(fù)性测量时，测量数值集合的(de)标准差代表这些(xiē)测量的精确度。

　　当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标(biāo)准(zhǔn)差占(zhàn)有(yǒu)决定性重要角色：如果(guǒ)测量平均值(zhí)与预测值相差太(tài)远，则(zé)认为测量值(zhí)与(yǔ)预测值互(hù)相矛盾(dùn)。

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