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德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷

德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京(jīng)市经济(jì)和(hé)信息化局等三部门拟组织实施“北京市(shì)通用人工智能产业创新(xīn)伙伴计划(huà)”。其中提出,到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领(lǐng)先、生(shēng)态完(wán)备、可有力支撑(chēng)数(shù)字经(jīng)济高质量发展(zhǎn)的通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展格(gé)局(jú)。上(shàng)下游产(chǎn)业链(liàn)布局持续优化,优质算力(lì)、高质量数据供给支撑(chēng)能力大(dà)幅(fú)提升,大模型创(chuàng)新应(yīng)用(yòng)引领全国,每年落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并形成(chéng)10个(gè)以上行业标杆解决方案(àn),培育一批应用(yòng)大模型(xíng)技术实现突(tū)破(pò)性成(chéng)长的标杆企业,建成具(jù)有国(guó)际影响(xiǎng)力的(de)通用人工智能产业发展高地。

  主要任(rèn)务(wù)方面,计划提到,加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本市算力资源(yuán)优势,通过与云(yún)厂商建立合(hé)作(zuò),加快归(guī)集现有算力,为(wèi)市场主体提供多元(yuán)化优(yōu)质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技(jì)术创新(xīn)。采(cǎi)用用(yòng)户(hù)单位与大模型团队(duì)结对(duì)方式,对形成(chéng)场景应用模(mó)式或(huò)试点案例的本市大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探(tàn)索(suǒ)支(zhī)持各区重点布局的产业园区、基(jī)地(dì)按(àn)照入驻(zhù)即享原则,对大模型企业给予算力(lì)支持。

  计划还(hái)提到,谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据训练基(jī)地。在数据基础制度先行示范(fàn)区布局中谋划建设国家级数据训练基(jī)地,探索高价值数据共享的版权、安全和激(jī)励机制(zhì)问(wèn)题,推动(dòng)形成基于(yú)贡献的(de)商业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据(jù)的专业服(fú)务商优势,为大模(mó)型预训练的(de)各个(gè)阶段所需(xū)的数(shù)据提供数据支(zhī)撑和(hé)技术服务(wù),开发涵盖文本(běn)、图像、视频(pín)等多模(mó)态的高质量(liàng)数据(jù)集,助力国家级数据训练基(jī)地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产(chǎn)业。

  北京(jīng)市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计划

  为抢抓(zhuā)通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展新机遇(yù),推动大模(mó)型技术创(chuàng)新应用,拟组织实施“北京市通用人工智能产业创新(xīn)伙伴计(jì)划(huà)”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇聚(jù)产业链上(shàng)下游(yóu)合(hé)作(zuò)伙伴,构建政产学(xué)研(yán)用深度融合(hé)的(de)协同(tóng)联动产业体系,推进大模(mó)型研发(fā)和应用,解放和(hé)发(fā)展数字(zì)经济时代新(xīn)的生产(chǎn)力,赋能千行百(bǎi)业(yè)数(shù)智化转(zhuǎn)型,助力(lì)全(quán)球数字经济标杆城市建设。

  一(yī)、指导思想

  以(yǐ)习近平新时(shí)代(dài)中国特(tè)色社会主义思想为(wèi)指(zhǐ)导,深(shēn)入贯彻落实党的(de)二十大精神,深刻把(bǎ)握人工智能技术演(yǎn)进趋势和创新发展(zhǎn)规律,充分发挥本市(shì)人工智能领域的技术创新优势(shì)和产业资源优势,围(wéi)绕人工智(zhì)能大模型的开(kāi)发迭代,以(yǐ)场景(jǐng)应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置算力(lì)、数(shù)据和算法(fǎ),加(jiā)速大模型的行(xíng)业应用落(luò)地(dì),推动构建通用(yòng)人工智能产业生态,打造数字(zì)经济发展新的突破点、引爆点(diǎn)和增长点。

  二、工作原则

  德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷创新驱(qū)动。加快推动大模型基础理论(lùn)、关键技术(shù)和应用模(mó)式研究,取得一批标志性、引领(lǐng)性(xìng)、示范性的创(chuàng)新(xīn)应用(yòng)成果,提(tí)升北(běi)京人工智(zhì)能创(chuàng)新策源能力。

  应用牵引。有序(xù)推进(jìn)本市(shì)智慧城市应用(yòng)场景开放(fàng),加快(kuài)推动大(dà)模型(xíng)在行(xíng)业应用领域尽早落地,不断(duàn)提高场景应用(yòng)的(de)整体性、系统性(xìng)、可靠性和前瞻性(xìng),以(yǐ)场景应用促(cù)进(jìn)技术和产品(pǐn)的迭代升级(jí)。

  重点突破。围(wéi)绕当前(qián)智能(néng)算力不足(zú)、高质量(liàng)数据供给不够等问题(tí),抓住症结、精准(zhǔn)施策(cè),利用我国在垂直领(lǐng)域的场景优势,弥补(bǔ)关键薄弱(ruò)环(huán)节,力争打通痛(tòng)点、难点(diǎn)和堵点,实现(xiàn)行业大模型的率先突破。

  开放合作。结(jié)合大模型(xíng)发展(zhǎn)关键环(huán)节,遴选各个(gè)环节(jié)合作伙(huǒ)伴,合作伙伴紧密合作、高效协同(tóng),形成产业链共同体,共投(tóu)资源、共有成果、共享收益、共(gòng)筑生态(tài)。

  三、工(gōng)作目标

  到(dào)2025年,基本形成要素齐全(quán)、技(jì)术(shù)领先、生态(tài)完备、可有力支撑数字(zì)经济高质(zhì)量发展的通用人工(gōng)智能产业发展格局(jú)。上下游产(chǎn)业(yè)链布局持续(xù)优化,优质(zhì)算力、高质量数据(jù)供给支撑能(néng)力大幅(fú)提升,大(dà)模型创新应用(yòng)引(yǐn)领全国,每年落(luò)地10个以上(shàng)重点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成10个(gè)以上行(xíng)业标杆解决(jué)方(fāng)案,培育(yù)一批应用大模型技术实现突(tū)破性成长的标杆企业,建(jiàn)成具(jù)有国(guó)际影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发展高(gāo)地。

  四、“伙伴计(jì)划(huà)”范围

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在(zài)搭建人工智能大模(mó)型的开放合作平(píng)台,建立(lì)协同合(hé)作机制,寻(xún)找(zhǎo)利益契合(hé)点和最(zuì)大公约数,推(tuī)进合作伙(huǒ)伴协同(tóng)联动(dòng),实现资(zī)源(yuán)供给充裕、技术自主创新、应(yīng)用落地见效、合作机(jī)制灵活的良性(xìng)发展态(tài)势。具体划分为五类(lèi)伙伴,即(jí)算力伙伴、数(shù)据伙(huǒ)伴、模型伙伴、应用伙伴和投(tóu)资伙伴(bàn)。根(gēn)据(jù)自(zì)身(shēn)业务类型,各类(lèi)市场主体可(kě)承(chéng)担(dān)一(yī)个或(huò)多个伙伴(bàn)角色。

  (一)算力(lì)伙伴(bàn)

  算力伙伴提供多元化高质量(liàng)算力(lì)资源,保障本(běn)市大模(mó)型企业和(hé)AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和技术创新,优先为本(běn)市大(dà)模型团队和创新企业(yè)提供优质(zhì)算力服务,提(tí)供一系列(liè)的人(rén)工智能(néng)开发增值服务工具(jù),降(jiàng)低中小企业和个人开(kāi)发者的算力使(shǐ)用门槛,扩大本市大模型发(fā)展(zhǎn)集(jí)聚(jù)引(yǐn)领优(yōu)势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数(shù)据(jù)伙伴是数据要素市(shì)场中包(bāo)括数据(jù)提供方(fāng)、数据服务(wù)方、数据交(jiāo)易方(fāng)在内的市场主(zhǔ)体。针(zhēn)对大模型训练所(suǒ)需的(de)高质(zhì)量数(shù)据,发挥数据提供(gōng)方海(hǎi)量数据资源(yuán)优势,基于数据交易方(fāng)搭建(jiàn)的流通交易(yì)平台和数据服务方的技(jì)术支撑,实现训练数据的有效供给及合规高效(xiào)、安全有序(xù)的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服(fú)务政(zhèng)务、工(gōng)业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文旅等行(xíng)业的(de)解决方案服(fú)务商,通过行业典型场景(jǐng)牵引,在通用大模(mó)型(xíng)的(de)基(jī)础上(shàng)开(kāi)发行业(yè)模型,落地行业应(yīng)用并提(tí)供(gōng)日常服务,打通模(mó)型即(jí)服务的最后一(yī)公里,并(bìng)以行业模型反哺通用大模型(xíng)技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应(yīng)用(yòng)伙(huǒ)伴是指应用大模型能力支撑业务(wù)发(fā)展的各类行业(yè)用户,通过开放(fàng)自身典型(xíng)场景,支(zhī)撑打造基(jī)于行业数据的精准模型,带动业务(wù)发展,实现差(chà)异化(huà)竞争优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资伙伴(bàn)以(yǐ)资本(běn)赋能通用人工智(zhì)能产业发(fā)展,发挥孵化(huà)、引导(dǎo德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷)、带动作用,驱动科技创新、培育标(biāo)杆企(qǐ)业、促进项目落地,推(tuī)动数字经济高质量发展。

  五、主要任(rèn)务(wù)

  (一)加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本(běn)市算力资源优势,通(tōng)过与云厂商建立合作(zuò),加(jiā)快(kuài)归(guī)集现有算(suàn)力,为(wèi)市场主体提(tí)供多元化优质普惠算力,保(bǎo)障本市大模(mó)型团队(duì)和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新。采用(yòng)用户单位与大(dà)模型团队结对方式,对形成(chéng)场景(jǐng)应用模式或试点案(àn)例的本(běn)市大模型团队训练、初创(chuàng)企业行(xíng)业模型调(diào)优及行业(yè)应用推理算力,给予10%的财政补贴(tiē)。探索支持(chí)各区(qū)重点布局的产(chǎn)业园区、基地按(àn)照入驻即享原(yuán)则(zé),对大模型企业给(gěi)予(yǔ)算力支持。

  (二)提升中长期(qī)算力供给能力(lì)。加(jiā)快(kuài)建(jiàn)设海淀(diàn)区北京(jīng)人(rén)工智(zhì)能公共算力(lì)、朝阳区北京数字经济算力中心(xīn)等重点项目,尽(jǐn)快形成算力(lì)供给,完(wán)善本市(shì)算(suàn)力(lì)供(gōng)给体(tǐ)系。建设北京市(shì)公共(gòng)算(suàn)力服务平台,汇聚云(yún)厂(chǎng)商和本地算力,形成统一服务窗口(kǒu)并(bìng)实(shí)现算力任务调度,提升集约化、规模化、专(zhuān)业化算力能力,以商业化(huà)运营为主、政府适度补贴为(wèi)辅,满足未来(lái)5-10年(nián)本(běn)市(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能企业(yè)对算(suàn)力的规模化需求。提高环京(jīng)地区算力一体化服务能力(lì),形成全国(guó)算力(lì)网络(luò)调度(dù)枢纽节(jié)点。

  (三)推出一批(pī)高质(zhì)量训练数据(jù)。梳理大(dà)模型训练数据需求清单(dān)和供给(gěi)目(mù)录(lù),建立(lì)数据供需(xū)对(duì)接机制。基于市大数据中心和(hé)北京(jīng)国际大数据交(jiāo)易所探索(suǒ)建设可用于(yú)大模型训练的公(gōng)共数据专栏和社会数据(jù)专(zhuān)区,推动公共数据和社会数据定向有条(tiáo)件开放。发挥在京国家机关、科研院所、企事业(yè)单位丰富的数据资源优势(shì),用好北京国际大数据交(jiāo)易所社(shè)会数据专区成果及智源研(yán)究(jiū)院中文语料库(kù),形成训练数据(jù)的定向(xiàng)供给,对数据(jù)提供方给予一定比例(lì)的补贴支持。

  (四)谋划建设国家(jiā)级(jí)数(shù)据训练基地。在(zài)数据基(jī)础制(zhì)度(dù)先行示范区布局(jú)中谋划(huà)建设国家级数据训练(liàn)基(jī)地,探索高(gāo)价值数据(jù)共享的版权(quán)、安全和激励机制问题,推(tuī)动(dòng)形成基于贡(gòng)献(xiàn)的商业化合(hé)作模式。发挥本市(shì)从事人工智能(néng)训练数据的专业服务商优势(shì),为(wèi)大模型预训练(liàn)的各个阶段所需的(de)数据提供数据支撑(chēng)和技术服(fú)务,开发涵盖文本、图像、视频(pín)等多(duō)模态的高质(zhì)量数(shù)据集,助(zhù)力国家(jiā)级数据训练(liàn)基地(dì)建设(shè)。支持发展基(jī)于AIGC技术的合(hé)成数(shù)据新产(chǎn)业。

  (五)实施大模型应用(yòng)创新标杆试(shì)点工程。围绕(rào)首都(dōu)之窗智能问答、在线导办等场景(jǐng),依托私有(yǒu)化部署的(de)算(suàn)力集(jí)群资源(yuán),逐步开展政务服务行(xíng)业专有(yǒu)模型训练(liàn)、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模(mó)型实施部署经验,探索(suǒ)政务服(fú)务大模型服务模(mó)式。支持金融机构利用大模型技术打(dǎ)造“全能业务助理”,提升(shēng)金融从业者的服务(wù)半径和服务质量。探索大模型助力智慧城市建设,推动城市大脑(nǎo)等城市管理公共平(píng)台开放数据(jù)接(jiē)口引入大模型辅(fǔ)助(zhù)治理。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行百业。支(zhī)持本市企业在“模型(xíng)即服务(wù)”人工(gōng)智能产业链(liàn)中布局,加(jiā)强垂直领域攻(gōng)关,实现重(zhòng)点场景应用突破,丰富行业(yè)应(yīng)用生态(tài)。聚焦本市虚拟数(shù)字(zì)人、数字医疗、电商零售等创新活(huó)跃(yuè)的数(shù)据优势领域,加(jiā)快推进大模型商业(yè)化(huà)落地应用,加速文(wén)字创造、人(rén)机交互、教育、影音等场景落地(dì)应(yīng)用(yòng)。加速信(xìn)息交互领域(yù)的数字化转型,变(biàn)革知识创(chuàng)造(zào)行(xíng)业生产(chǎn)方式,激发持续的(de)数(shù)字创新(xīn)活(huó)力,深度(dù)赋能千(qiān)行百业。

  (七)培(péi)育软件开发新范式(shì)。变革软件(jiàn)领域的开发应用(yòng)模式(shì),提(tí)升软件生产力工具(jù)效(xiào)能,利用生成(chéng)式AI重构企业软(ruǎn)件。以开(kāi)源聚合创新(xīn),构建大模型(xíng)开源社区,吸引科研院所、代码托管平(píng)台、开发者(zhě)及团队(duì)在京(jīng)形成开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛(fēn)围。在基础软件领域引入大模型应用,提升国(guó)产操作(zuò)系统(tǒng)、办(bàn)公、设计、编程软件性能(néng),丰富(fù)信(xìn)创软件品类。加强工业软件与大(dà)模型融合(hé),加快推进智能工业软件开发应用,提升软件质量、丰(fēng)富应用功能。倡导(dǎo)模型(xíng)即服务(wù),提(tí)升(shēng)云服务商、集成企业服务水平(píng)。鼓励(lì)互(hù)联网服务迭代升级,推(tuī)动涌(yǒng)现大模(mó)型+互联(lián)网新(xīn)软件新服务。

  (八)实施大模(mó)型底层支(zhī)撑性技(jì)术筑基(jī)工(gōng)程(chéng)。支持企业加大研发(fā)投入,加(jiā)强互联(lián)协议、网络(luò)传输、能(néng)耗优化等技术研发(fā),提升片间互(hù)联速(sù)率,构建(jiàn)高速计(jì)算集群网(wǎng)络传输系统,提(tí)升芯(xīn)片算力水平及集群表现。推进芯(xīn)片(piàn)制造工艺突破(pò),加速工艺能(néng)力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技术、新(xīn)架构。开(kāi)展面向(xiàng)不同芯片架构(gòu)、不同应用(yòng)场景的软硬件精准适配攻关,加快(kuài)不同芯片架(jià)构的接口适配、共性(xìng)算子开发,加速推出基于自(zì)主算力(lì)的软硬(yìng)一(yī)体化解(jiě)决方案。

  六、组织实(shí)施

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计(jì)划成员。通(tōng)过有关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方式,广(guǎng)泛征集伙伴计(jì)划(huà)成(chéng)员,形成(chéng)伙伴计划成(chéng)员名单,发挥伙伴计(jì)划成(chéng)员资源优势,帮助加快大模(mó)型研发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立(lì)常(cháng)态化联系服务机(jī)制。建(jiàn)立(lì)与伙伴计划成(chéng)员常态化联系服(fú)务机制(zhì),将伙伴(bàn)计(jì)划成员(yuán)纳(nà)入(rù)市区(qū)两(liǎng)级(jí)重点(diǎn)企业服务机制。

  (三(sān))加大资金支持力度。利用高精尖(jiān)产业发(fā)展资(zī)金等支持(chí)通用人工(gōng)智能产业(yè)发(fā)展,推动算力基(jī)础设(shè)施(shī)建设、数据流通交易、关键技术研发等。充分(fēn)利用高精尖发展基金,加(jiā)大对通用人(rén)工智能产(chǎn)业投资,积极引入(rù)社会(huì)资本,鼓(gǔ)励设立通用人(rén)工智能(néng)产业基金(jīn),加大对企(qǐ)业(yè)投入力度(dù)。

  (四(sì))广泛开展宣传引(yǐn)导(dǎo)。充分发挥本(běn)市人工智能领域行(xíng)业协会(huì)、产业联盟等社会组织(zhī)的作用,积极推广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验做法、先进技术产品、试(shì)点示范案例,加大推(tuī)广力度。

  (五)加快大模型领域人才引(yǐn)育。支(zhī)持伙伴(bàn)计(jì)划成员引育更多具(jù)有国际竞(jìng)争力和发(fā)展潜力的人才,打造大模型人(rén)才集聚高(gāo)地。

  (六)积极开展先行先(xiān)试。努力(lì)在(zài)国家相关部(bù)委指导和(hé)支持(chí)下(xià),争创国家数(shù)据基础制度先行(xíng)先试(shì)示范区,建立健全鼓(gǔ)励(lì)包容创(chuàng)新(xīn)和审慎监(jiān)管的(de)环境(jìng)氛围(wéi)。

  市(shì)经济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委(wěi)

  2023年(nián)5月19日

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