芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn)：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳动参(cān)与率，失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升，更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降，带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平，新增约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率中枢(shū)。

　　·青年失业(yè)率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ)），据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增加，不(bù)要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人口只增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量来看(kàn)，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人，失业(yè)人(rén)数632万人，比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3％的(de)青(qīng)年就业人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业，但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务(wù)业，而知识(shí)密集程度较高(gāo)科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容的生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年(nián)人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外，我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因：一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万；二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场；三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià)，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况：①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng)；外需(xū)、房地产等(děng)不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结(jié)论(lùn)：未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下，城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业(yè)率的主要是三(sān)个因素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳(láo)动参与率(lǜ)，其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

　　三(sān)个因素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业(yè)率时，经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果，这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题(tí)，因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)（也称经济活动人口）在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视(shì)分母的变动，因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1％，但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年(nián)间(jiān)，决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数(shù)量（分子），但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

　　从(cóng)总量(liàng)来看，当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时，披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业人(rén)数的(de)基本情况：“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人，其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平，今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点，青年(nián)失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu)，比2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年(nián)同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万，青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点，带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看，今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形(xíng)势(shì)要好于去年，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受(shòu)夏季毕业影响，我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高(gāo)，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落(luò)，预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为，青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相(xiāng)对不(bù)熟练，往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据，青年(nián)失业主要原因是主动辞职，被(bèi)裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄(líng)群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失业人群后(hòu)，剩下的青年失(shī)业人口中，第(dì)一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从高到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng)，年龄越(yuè)低，平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大(dà)学(xué)教育的，这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以上(shàng)（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似，青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄限制，接受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

　　青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚(jù)集的特(tè)点(diǎn)，主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿(sù)餐(cān)饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65％左右。同时，这5个(gè)行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行业来看，青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的(de)，吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大(dà)的行业，往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此，在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前，需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

　　青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业，这四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育(yù)年(nián)限，来计算(suàn)各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上，依次是：科学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和(hé)信息技(jì)术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入(rù)的主要(yào)行业，吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致，即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

　　但是(shì)知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例（该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数），除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例（该行业的青(qīng)年就业人数科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容/青年(nián)就业总人数），来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看(kàn)，知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率，如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业(yè)，体现在图11中(zhōng)，都位于右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

　　一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫(yì)情前三年(nián)均值，这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好；知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看(kàn)，当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的症结(jié)在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面，随着受教育水平(píng)的(de)整体提高，青(qīng)年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服(fú)务(wù)业(yè)，如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn)，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务业(yè)，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化(huà)，带来的(de)青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善，应(yīng)届生就业(yè)压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖，但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言，这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增长时代，城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道，这将从分母端(duān)推升青年失业率，或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量，而(ér)后者来自于两(liǎng)部(bù)分，一是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口，这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口，而前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万(wàn)科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口，这(zhè)两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值约(yuē)为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长，但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65％以(yǐ)上，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点，一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中，有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时，青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十(shí)年，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间(jiān)，16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场(chǎng)，在未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6％以上”，说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时，也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少，加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

　　失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下，对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分，另一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长，未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力(lì)减少(shǎo)，青年失业(yè)率上(shàng)升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升；

　　③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我(wǒ)们认(rèn)为，未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但(dàn)经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重要，这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时，有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的(de)两个要(yào)点：一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范围，并非针(zhēn)对全部就业人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此(cǐ)，许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点，未区分人(rén)口总量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明(míng)，各概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义，“劳(láo)动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì)，有劳(láo)动能力，参加或要(yào)求参加社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员”，因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于劳动力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自(zì)全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式实施，每(měi)年进行(xíng)两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查(chá)，调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况，建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内开展(zhǎn)，调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

　　月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰，是年(nián)度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰，五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样本比例为1％。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查，长表(biǎo)抽样比例(lì)是10％左右，因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

　　就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正，但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全(quán)国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险(xiǎn)提示

　　（1） 服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告(gào)信(xìn)息

　　证券研(yán)究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券(quàn)股份(fèn)有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容