据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未(w小小心意,不成敬意请笑纳，小小心意 不成敬意是什么意思èi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类、计算(s小小心意,不成敬意请笑纳，小小心意 不成敬意是什么意思uàn)，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户(hù)，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类(lèi)用(yòng)户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院，依托(tuō)公(gōng)司全国(guó)一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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