碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量-橘子百科-橘子都知道

碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)碳的相对原子质量是多少，氮的相对原子质量工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。