据(jù)媒体报道,来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就:他们(men)通过堆叠二维(2D)材(cái)料,开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元,其能够处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行计算,有望用(yòng)于(yú)下(xià)一代人工智能计(jì)算,也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技术(shù)》杂志(zhì)。
业内(nèi)人(rén)士分析指出,人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长,对计算(suàn)能力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求,只有开发出革命性硬件,才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体工神经元,它(tā)能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。
公开资料显示,AI通过(guò)数据学习(xí)一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络,机器自主分辨参数,不(bù)断地将参(cān)数归类、计算,形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域,是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网络(动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng),特(tè)别(bié)是大脑)的(de)结构和功能(néng)的数学模(mó)型或(huò)计算模(mó)型(xíng)。
神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结(jié)构(gòu),具备学习功能。
据财联(lián)社不(bù)完全(quán)整理,近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等(děng),具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià):
具体来看,科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体超(chāo)脑(nǎo)通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网,并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合,在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学,使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近,从而(ér)使用类(lèi)似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题(tí)。
中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务平(píng)台”,通(tōng)过统一的(de)算力服务门户,实现(xiàn)全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给,满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域,携手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院,依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台,支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。
不过,值得注意的是,有分(fēn)析人士表示,关于人类大脑和神经(jīng)细胞,还(hái)有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上,不(bù)知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多(duō)特征。
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非常不错
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了