自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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