据(jù)媒体报道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个(gè)科(kē)研团队(duì)宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和(hé)处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学独肖有哪几个习一(yī)层层的神经网络(luò)，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数(shù)学模(mó)型(xíng)或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务(wù)门户(hù)，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不(bù)了解的地方。事实(shí)上独肖有哪几个，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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