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  方(fāng)差是各个数据与平均数之(zhī)差的平方的(de)和(hé)的(de)平均数(shù),公式为:

  其中(zhōng),x表示样本的平均数(shù),n表示样本的(de)数量,xi表示个(gè)体,而(ér)s^2就表示方(fāng)差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两(liǎng)个数的和与这两个数的差的积等于(yú)这两(liǎng)个数的平方差。

  此即平方差公式

  标准(zhǔn)差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差(chà)平方(fāng)的算术(shù)平均数的(de)平(píng)方根,用(yòng)σ表示。

  在概(gài)率统计中最常使用作(zuò)为(wèi)统计分(fēn)布程(chéng)度上的测量(liàng)。

  标准差是(shì)方差的算术(shù)平方根。

  标准差能反映一个数(shù)据集的离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是(shì)测算离散趋势最重要(yào)、最常用的指标(biāo)。

  方差是各变(biàn)量值(zhí)与其均值离差平(píng)方的平均数,它是测算(suàn)数值型数据离散程(chéng)度(dù)的最重要的方法。

  标(biāo)准差(chà)为方差(chà)的算术(shù)平方根,用S表示。

  标准(zhǔn)差可以当(dāng)作不确定性(xìng)的一种测量。

  例如在(zài)物理(lǐ)科学中(zhōng),做重复性测量(liàng)时,测量数(shù)值集合的标准差代表这些测(cè)量(liàng)的精确度。

  当要决定测量值(zhí)是(shì)否(fǒu)符合预测值,测(cè)量值的标准差占有(yǒu)决定性重要角色:如果(guǒ)测(cè)量平均值与预测值相(xiāng)差太远(yuǎn),则认为测量(liàng)值与预测值互相(xiāng)矛盾。

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