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10根虫草泡8斤酒合适吗,一斤酒放多少冬虫夏草泡合适 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视(shì)的因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化(huà),带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增加的(de)结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上(shàng)升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄(líng)越低(dī),平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青年(nián)就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的10根虫草泡8斤酒合适吗,一斤酒放多少冬虫夏草泡合适(de)失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>10根虫草泡8斤酒合适吗,一斤酒放多少冬虫夏草泡合适</span></span></span>素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产供应(yīng)业(yè),这(zhè)四(sì)个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业(yè)总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业(yè)的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度(dù)服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失(shī)业率的(de)变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参(cān)加(jiā)社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查(chá),调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业(yè)数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司(sī)

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