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初中女生800米成绩对照表,中考女子800米标准时间

初中女生800米成绩对照表,中考女子800米标准时间 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建议,可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候,还(hái)是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn),就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作(zuò),这让创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图,人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù),就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得(dé)了大量的(de)浏览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一,他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn),草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人的手,但最(zuì)新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù),反而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà),甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗,一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín),这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù),更低的(de)生产成本,这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应用,对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn),文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图,有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出,在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为(wèi)8亿(yì)美元,每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时,更应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智(z初中女生800米成绩对照表,中考女子800米标准时间hì)能(néng)发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突(tū)破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面,多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新,多模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练,到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多(duō)需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期待在大(dà)模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式,将创造(zào)的(de)边际成本降低(dī),让万众受益。

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