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染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的

染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年(nián)失业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人(rén)口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失(shī)业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较(jiào)大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育年(nián)限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依(yī)次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的(de)青年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过(guò)大学教育的(de)青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负(fù)增长时代(dài),城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道(dào),这将从(cóng)分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、19染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的96-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向(xiàn染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的g)城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在减速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来(lái)失业(yè)人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概(gài)念的(de)两个要点(diǎn):一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的(de)问(wèn)题(tí),有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行(xíng)两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的(de)人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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