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已婚男人经常找你聊天是什么意思，一个愿意陪你聊天的已婚男人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆A已婚男人经常找你聊天是什么意思，一个愿意陪你聊天的已婚男人I绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着Cont已婚男人经常找你聊天是什么意思，一个愿意陪你聊天的已婚男人rolNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。