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蝇营狗苟是什么意思 蝇营狗苟下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期(qī),AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议,可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ),他们会将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”,例如,一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí),以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù),在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼(bī)真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá),AI还不太会画人的手(shǒu),但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型(xíng)出现,以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò),以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu),其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频,蝇营狗苟是什么意思 蝇营狗苟下一句>还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术(shù)将(jiāng)是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单,比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马,一(yī)只画(huà)画的(de)玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录(lù)像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话,甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个(gè)能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个灵感,一(yī)个素材,一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着,一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì),牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可以看出,在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò),是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一(yī),包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新,多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián),业界也有不(bù)少技术突破(pò),但是,多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān),让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì),将创(chuàng)造的边(biān)际成(chéng)本(běn)降低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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