自(zì)聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(传统体育项目有哪些 传统体育游戏有哪些juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期(qī)待在大模(mó)型(xíng)和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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