芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面：①青年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业(yè)率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素(sù)框架(jià)，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升，更重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降，带来(lái)16-24岁劳动力减少，从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少，但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率的三因素框架(jià)：（1）失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业率拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业增加，不要(yào)忽略分母，劳(láo)动力(lì)的下(xià)降(jiàng)，也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端的(de)青年失业人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来(lái)看(kàn)，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万人，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业，但是(shì)知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业(yè)，而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢，服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化(huà)，带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的(de)青年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài)，我国农村向城镇的人口转移也在减速，新增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）的2184万人(rén)，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)：一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万；二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng)；三(sān)是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

　　·结(jié)论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部(bù)分，另一部分则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况：①青年失业人(rén)口(kǒu)增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失业率上升；②青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少，但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源(yuán)，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参与率出现明(míng)显下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降，带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数(shù)据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情况下，城镇调(diào)查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三(sān)个(gè)因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

　　三个(gè)因素的变化(huà)都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加的结果，这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí)，因为我国(guó)的(de)劳动力总量（也称(chēng)经济(jì)活(huó)动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升，2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降，到2021年(nián)末下(xià)降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动(dòng)，因为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右，约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年(nián)间，决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数量（分(fēn)子(zi)），但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多；三分之二接受过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时，披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况(kuàng)：“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén)，没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生(shēng)；参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万(wàn)人，其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持平，今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点，青(qīng)年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右，比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在(zài)3219万，青年(nián)失业率每提高1个点，带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，但从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn)，今(jīn)年(merry什么意思 merry是彩虹社的吗nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业(yè)形势要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng)，我国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐提(tí)高，7月达到峰(fēng)值，8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落(luò)，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认为，青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不(bù)熟练，往(wǎng)往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)数据(jù)，青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业人群后，剩下的青年失业人(rén)口中，第一大失(shī)业原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中，年龄越(yuè)低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学(xué)教育(yù)的，这一比(bǐ)例在其(qí)他三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类似，青年(nián)人由于年龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)占比来(lái)看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失业人口的行业与青年(nián)就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业(yè)聚集(jí)的特点，主要集中在5个(gè)大类行业，2020年占(zhàn)比分别为(wèi)：批发(fā)零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看，青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的，吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的(de)行业，往往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业(yè)。因(yīn)此(cǐ)，在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前，需要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造(zào)业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业(yè)，这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个(gè)点，其中(zhōng)，教(jiào)育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

　　以受教(jiào)育(yù)年限作为维度，青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)，来计(jì)算各行业(yè)的(de)知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术(shù)服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年(nián)青(qīng)年就(jiù)业(yè)流入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致，即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

　　但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例（该行业的青年失业人数/青年失业总人数），除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例（该行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年就(jiù)业总(zǒng)人数），来作(zuò)为(wèi)各行业失业(yè)率(lǜ)的(de)近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn)，知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率，如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业，体现在图(tú)11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看，批发零售(shòu)业(yè)缺(quē)口为(wèi)1.5个点，而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值，这(zhè)三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好；知识密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

　　因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看，当前(qián)青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn)，随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高，青年就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业，如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面，年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu)，经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业，而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化，带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善，应届生就业(yè)压力大(dà)；而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖，但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言，这些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降，带来劳动力(lì)减少

　　青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力，主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时(shí)代，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通道，这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失(shī)业率，或(huò)成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量，而(ér)后者(zhě)来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)，这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口，而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年(nián)均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn)，到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì)，减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo)，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱，人员流动恢(huī)复，新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到65％以(yǐ)上，继续高速增长(zhǎng)空间有限，从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点，一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体，大部分青(qīng)年在(zài)校，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业人(rén)数(shù)，当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三年(nián)，该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万，年(nián)均(jūn)增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的(de)时间里，该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远(merry什么意思 merry是彩虹社的吗yuǎn)快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng)，在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国(guó)家(jiā)统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下(xià)降(jiàng)6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时，也会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看(kàn)，对学(xué)历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少，加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结(jié)论(lùn)：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

　　失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分，另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分(fēn)母端，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长，未来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况：

　　①青年失(shī)业(yè)人口增加，同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　我们认(rèn)为，未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo)，但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要，这(zhè)也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据(jù)说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时，有必要明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两个要点：一是调(diào)查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围，并非(fēi)针对全部就业人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因(yīn)此，许多(duō)针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点，未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明，各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

　　二是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数(shù)据来看，失(shī)业率(lǜ)来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá)，调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村(cūn)，调(diào)查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月(yuè)，为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况，建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月，又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1％。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正，但(dàn)结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0％，而(ér)七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期，经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就(jiù)业：从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日(rì)

　　报(bào)告发(fā)布机构：德邦(bāng)证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 merry什么意思 merry是彩虹社的吗