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此非彼是什么意思，此非彼是什么意思怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏此非彼是什么意思，此非彼是什么意思怎么读洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后(此非彼是什么意思，此非彼是什么意思怎么读hòu)，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

此非彼是什么意思，此非彼是什么意思怎么读ong>不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。