北京市经济和信息化局等三(sān)部门拟(nǐ)组织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业创新伙伴计划”。其中提出，到2025年，基本(běn)形成要素齐(qí)全、技术领先、生态完备(bèi)、可有力支撑数(shù)字经济高质量发展的(de)通用人工智能产业发展格(gé)局(jú)。上下游产业链布局持续优化，优质算力、高质量数据供(gōng)给(gěi)支撑能力大幅提升，大模型创新应用引领全国(guó)，每年(nián)落(luò)地10个以(yǐ)上(shàng)重点(diǎn)场(chǎng)景(jǐng)商(shāng)业化标(biāo)杆(gān)应用并形成(chéng)10个以上行业标杆解决方案，培育(yù)一批应(yīng)用(yòng)大(dà)模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆企业，建成具有国际影响力的通用人工智能产业(yè)发展高(gāo)地。

　　主(zhǔ)要任(rèn)务方面，计划提到，加快满足(zú)近期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力资(zī)源优势，通过与云厂商建立合(hé)作，加快(kuài)归集现有算力，为市场(chǎng)主体提供多(duō)元化优质普惠算力，保障(zhàng)本市大模型团队(duì)和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新。采用(yòng)用户单位(wèi)与大模型团队结对方式，对形成场景应(yīng)用模式或试点案例的本(běn)市大(dà)模型团队训练、初创企业(yè)行业(yè)模型调优及行业应(yīng)用推理(lǐ)算力，给(gěi)予10％的(de)财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业园区、基(jī)地按照(zhào)入驻即(jí)享(xiǎng)原则，对(duì)大(dà)模型企业给(gěi)予(yǔ)算力支持(chí)。

　　计划(huà)还提到，谋(móu)划(huà)建设国家(jiā)级数据训练基地。在数(shù)据基础制度先行示范(fàn)区布局中(zhōng)谋划建设国家级数据(jù)训练基地，探索高价值数据共享的版(bǎn)权、安全和激励(lì)机制问题，推动形(xíng)成基于贡献的商业化合作(zuò)模式。发(fā)挥本市从(cóng)事(shì)人工智能训练(liàn)数据(jù)的专业服务商优(yōu)势(shì)，为大模型预训练(liàn)的各个阶段所(suǒ)需的数据提供(gōng)数据支撑和技术服务，开发涵(hán)盖(gài)文本、图像、视频等多模(mó)态的高质量(liàng)数据集，助力国(guó)家级数据训(xùn)练基(jī)地建设。支持发展基于AIGC技术的(de)合成数据新产业。

　　北京市通用人工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划

　　为抢抓(zhuā)通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展新机(jī)遇，推动大模型技(jì)术创新应用，拟组织实(shí)施(shī)“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业(yè)链上下游(yóu)合作伙伴，构建政产学研用深度融(róng)合的协(xié)同联(lián)动产业体系，推(tuī)进大模(mó)型研发和应(yīng)用(yòng)，解放和发展数(shù)字经(jīng)济(jì)时代新的(de)生产力，赋(fù)能千行百业数智化转型，助力(lì)全球数字经济标(biāo)杆(gān)城市建设。

　　一、指导思想

　　以习(xí)近平(píng)新时代中(zhōng)国特色社会主义思想为指(zhǐ)导，深入贯彻落(luò)实党(dǎng)的(de)二十大精神(shén)，深刻(kè)把握人工智能技术演进趋势和创新发展(zhǎn)规律，充分发(fā)挥本市人工智能领域的技术创(chuàng)新优势和产业(yè)资源优(yōu)势，围绕人工(gōng)智能大模型的开发迭代，以(yǐ)场景应用为牵引，集(jí)聚(jù)上下(xià)游伙伴，优化(huà)配置算力、数(shù)据和算法(fǎ)，加速大模型的行业应用落地(dì)，推动构建通用人工(gōng)智能产(chǎn)业生(shēng)态(tài)，打(dǎ)造数字(zì)经济发展新的突破点、引爆(bào)点和(hé)增长点。

　　二(èr)、工作原则

　　创新驱动。加(jiā)快推动大模型基础理论、关键(jiàn)技术和应(yīng)用模式研究，取得一批标志性(xìng)、引领性、示范性的创新(xīn)应用成果，提升北京(jīng)人(rén)工(gōng)智能创新策(cè)源能力。

　　应用牵引。有序(xù)推进本市智慧城市应用场景开(kāi)放，加快推动(dòng)大模(mó)型在行业应用(yòng)领域尽早落地，不断提高场(chǎng)景(jǐng)应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性，以场景应用(yòng)促进技术和(hé)产品的迭代升级。

　　重点突破。围绕当前智(zhì)能(néng)算力不足(zú)、高(gāo)质量(liàng)数据供给不够等问题，抓(zhuā)住症(zhèng)结、精准施(shī)策，利用我国在垂直(zhí)领域(yù)的场(chǎng)景(jǐng)优势，弥补(bǔ)关键薄弱环(huán)节(jié)，力争打通痛点、难点和(hé)堵点(diǎn)，实现行业大模型(xíng)的率先(xiān)突破。

　　开(kāi)放合作。结合大模型(xíng)发展关键环节，遴选各个环节合作伙伴，合作伙伴紧密合作(zuò)、高效协同，形成(chéng)产(chǎn)业链(liàn)共同体，共投资源、共(gòng)有(yǒu)成果、共(gòng)享收益(yì)、共筑生态。

　　三、工作目标

　　到2025年，基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质(zhì)量发展(zhǎn)的通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)产业(yè)发(fā)展格局。上下游产业(yè)链布局(jú)持续优化，优质算力、高质(zhì)量数(shù)据(jù)供(gōng)给支撑能力大幅提升，大模型(xíng)创新应用引领全国，每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化(huà)标aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么杆应用并形成10个以上行(xíng)业标杆解决方案，培育一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成长的标杆企业，建成具有国际影响力的通用人工智能产业发(fā)展高(gāo)地(dì)。

　　四(sì)、“伙伴计划(huà)”范围

　　“伙伴(bàn)计划”旨在搭建人工(gōng)智能大模(mó)型的开(kāi)放合作平(píng)台，建立协(xié)同合作机制，寻找(zhǎo)利益(yì)契合点和最大公约数(shù)，推进(jìn)合作伙伴协同联动，实现资源供给(gěi)充裕、技术自主创新、应用(yòng)落地见效、合作机制灵活的(de)良(liáng)性发(fā)展态势。具(jù)体划分为五类伙伴，即算力伙伴、数据伙伴、模(mó)型伙伴、应(yīng)用伙伴和投资伙伴。根据自(zì)身(shēn)业(yè)务(wù)类型，各类市场(chǎng)主体可(kě)承担一(yī)个或多个(gè)伙(huǒ)伴角色。

　　（一）算力伙伴

　　算(suàn)力伙(huǒ)伴(bàn)提供多元化高质量算力资源，保障本市大模(mó)型企(qǐ)业和AIGC企业产品研发和技术创新，优先(xiān)为本市(shì)大模型团队和创新企业提供优质算(suàn)力服(fú)务，提供一系列的人工智能开发(fā)增值服务(wù)工具，降低中小(xiǎo)企(qǐ)业和个人(rén)开发(fā)者的算力使用门(mén)槛，扩大本市大模型发(fā)展集聚引领优势(shì)。

　　（二）数据(jù)伙伴(bàn)

　　数据伙伴是数据要素市场中包括数据提供(gōng)方(fāng)、数据(jù)服务方、数据交易方(fāng)在内的(de)市场(chǎng)主体。针对大模型(xíng)训练(liàn)所需的高质量数据，发挥数据提供方(fāng)海量数(shù)据资源优势(shì)，基(jī)于数据交(jiāo)易方搭建(jiàn)的流通交(jiāo)易平台(tái)和数据服务方(fāng)的技(jì)术支撑，实现(xiàn)训练(liàn)数据的有效供给及合规高(gāo)效、安全有序的(de)流(liú)动。

　　（三）模型(xíng)伙伴

　　模(mó)型(xíng)伙伴是服务政务、工业(yè)、医疗(liáo)、交(jiāo)通、金(jīn)融(róng)、教育、文旅等行业的(de)解决方案(àn)服(fú)务(wù)商，通过行业典型场(chǎng)景牵(qiān)引，在通用(yòng)大模(mó)型的基础(chǔ)上开发行业(yè)模型，落地(dì)行业(yè)应用并提供日常(cháng)服务，打(dǎ)通模(mó)型(xíng)即服务的最后一公里，并以行业(yè)模型反哺(bǔ)通用大模型技(jì)术的(de)迭(dié)代(dài)。

　　（四）应(yīng)用伙伴

　　应用(yòng)伙(huǒ)伴是指应用大(dà)模型能力支撑业务发展的各(gè)类行业用户，通过(guò)开放自身典型场景，支撑打造基于行业数据(jù)的精准模型，带动业务(wù)发展，实现差异化竞争优势。

　　（五）投资伙伴

　　投(tóu)资伙(huǒ)伴以资(zī)本(běn)赋能通用(yòng)人(rén)工智能产业发展，发挥孵(fū)化(huà)、引导、带动作用，驱动(dòng)科技创新、培育标杆企(qǐ)业、促进项目落(luò)地，推动数(shù)字(zì)经济高质量(liàng)发展。

　　五(wǔ)、主要任务(wù)

　　（一(yī)）加快满足(zú)近期(qī)迫(pò)切算力(lì)需求。发挥(huī)本(běn)市算力(lì)资源优势，通过与云(yún)厂商建立合作，加快归集现有算力，为市场主体提供(gōng)多元化优质普惠(huì)算(suàn)力，保障本市(shì)大模型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业(yè)产品(pǐn)研发和技术创新。采用(yòng)用户(hù)单位与大模型团队(duì)结对方式，对形成场景应用模(mó)式或试点案(àn)例的(de)本市大模型团(tuán)队训(xùn)练(liàn)、初创(chuàng)企业行业模(mó)型(xíng)调优及行业应(yīng)用推理算(suàn)力，给(gěi)予(yǔ)10％的财(cái)政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各区(qū)重点布局的(de)产业园区、基地按照入驻即享原则，对大模型企(qǐ)业给(gěi)予算力(lì)支持。

　　（二）提升中(zhōng)长(zhǎng)期算力供给能力。加快建设海(hǎi)淀区北(běi)京人工(gōng)智(zhì)能公共算力、朝(cháo)阳区北(běi)京数(shù)字经济(jì)算(suàn)力中心等重点项目，尽快形成算力(lì)供给，完善本市算aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么力(lì)供给体系。建设北(běi)京市公共算力(lì)服务平台，汇聚云厂商和本地(dì)算力，形成统一(yī)服务窗口并实现算(suàn)力任务(wù)调度，提升集约化、规模化、专业化(huà)算(suàn)力能力，以商业化(huà)运营为主(zhǔ)、政府(fǔ)适(shì)度(dù)补(bǔ)贴(tiē)为辅，满(mǎn)足未来(lái)5-10年本(běn)市(shì)人工智能企业(yè)对算力的规(guī)模化(huà)需求(qiú)。提高环京地区算力一体化服务能(néng)力(lì)，形成全国算力网络调(diào)度(dù)枢纽节点。

　　（三）推出(chū)一批高(gāo)质(zhì)量训练数(shù)据。梳理大(dà)模型训(xùn)练数(shù)据需求(qiú)清单和供给目录，建立数(shù)据供需对接机制。基于市大数据中心和(hé)北京国际大数据(jù)交易所探索建设可用于大模型(xíng)训练的公共数据专栏和社会数据(jù)专区(qū)，推(tuī)动公共数据和社会数据定向有条(tiáo)件开放。发(fā)挥在京(jīng)国家(jiā)机关、科研院所(suǒ)、企事业单位丰富(fù)的数据资源优势，用好北京国际大数据交(jiāo)易(yì)所社(shè)会(huì)数据专区(qū)成果(guǒ)及(jí)智(zhì)源研究院(yuàn)中文语料(liào)库，形成训练数据的(de)定(dìng)向(xiàng)供给(gěi)，对数据(jù)提供方(fāng)给(gěi)予一(yī)定比例(lì)的补贴支持。

　　（四(sì)）谋(móu)划建(jiàn)设国(guó)家(jiā)级数据(jù)训练(liàn)基地。在数据基础制(zhì)度先行示范区(qū)布局中谋划(huà)建设国家级数据训练基地，探索(suǒ)高(gāo)价值数据共享(xiǎng)的(de)版(bǎn)权、安全和(hé)激励机制(zhì)问题(tí)，推动形成基于贡献(xiàn)的商业化合作(zuò)模式。发挥(huī)本(běn)市从事人工智(zhì)能训(xùn)练(liàn)数据的专业服务(wù)商优势，为大模(mó)型预训练的各个(gè)阶段(duàn)所需的(de)数(shù)据提供数据支撑和技术服务，开发涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态的(de)高质量数据集，助(zhù)力国家级数据(jù)训练基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术(shù)的合成数据(jù)新产业。

　　（五(wǔ)）实施大模型应用创新(xīn)标杆试(shì)点(diǎn)工程。围绕首都之(zhī)窗智能问答、在(zài)线导办(bàn)等场景，依托私有化部署的算力集群(qún)资源，逐(zhú)步(bù)开展政务(wù)服务行(xíng)业专有模型(xíng)训练、精调(diào)、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作(zuò)，赋(fù)能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景，总结专(zhuān)用(yòng)模型实施部署经验(yàn)，探索政务服务大模型服务模(mó)式。支持金融机(jī)构利用大模型技术(shù)打造“全(quán)能业(yè)务助理”，提升金融从业者(zhě)的服务半径(jìng)和服务(wù)质量。探索大模型助力智慧城(chéng)市建设(shè)，推(tuī)动城市大(dà)脑等城市管理(lǐ)公共(gòng)平(píng)台(tái)开(kāi)放数据(jù)接口引入大(dà)模型辅助治理。

　　（六）推动大模型赋能千行(xíng)百(bǎi)业。支(zhī)持本市企(qǐ)业在“模型即服务”人工智(zhì)能产(chǎn)业链中布(bù)局(jú)，加强垂直领域攻(gōng)关，实现(xiàn)重点场(chǎng)景(jǐng)应用突破(pò)，丰富行业(yè)应用生态。聚焦本市虚拟数(shù)字人(rén)、数字医疗、电商零售等创新活(huó)跃的数据(jù)优势(shì)领域，加快推进大模型商业化落地应用，加速文字创造(zào)、人机交互、教育、影音等场景落地(dì)应用。加(jiā)速信(xìn)息交互领域的数字化转型，变革知识创造行(xíng)业(yè)生产方式，激(jī)发持续的数(shù)字(zì)创(chuàng)新活力，深(shēn)度赋能千行百业。

　　（七）培育软件开(kāi)发新范式(shì)。变革软件(jiàn)领域(yù)的开发应用模式(shì)，提升(shēng)软件生产力工具效能，利用(yòng)生成式AI重构企业软件。以开源聚合创新，构建大模型(xíng)开源社区，吸(xī)引科研院所、代码托管平台、开发者及团队在京形(xíng)成开放(fàng)、包(bāo)容、活跃(yuè)的创(chuàng)新氛围。在(zài)基础软件领(lǐng)域引入大(dà)模型应用，提升国产操(cāo)作系统(tǒng)、办公、设计、编(biān)程(chéng)软件性能，丰富信创软(ruǎn)件(jiàn)品类。加(jiā)强工业(yè)软件与大(dà)模型融合，加快推进智能工(gōng)业软件开(kāi)发(fā)应用，提升软(ruǎn)件质量(liàng)、丰(fēng)富(fù)应(yīng)用(yòng)功能。倡导模型即服务，提升云服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网服务迭(dié)代升级，aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么推动涌现大模型+互联(lián)网新软件新服务(wù)。

　　（八(bā)）实(shí)施大模型(xíng)底层支撑性技术筑基(jī)工(gōng)程(chéng)。支持企业加大(dà)研(yán)发投入，加强互联协议、网络传输(shū)、能耗(hào)优化等技术研发，提升片间互联(lián)速率，构建(jiàn)高速(sù)计算(suàn)集群网络(luò)传输系统，提(tí)升芯片算(suàn)力(lì)水平及集群(qún)表(biǎo)现。推进芯片制造工艺(yì)突(tū)破(pò)，加速工艺能力建(jiàn)设进程，以Chiplet技术进步弥(mí)补先进工艺技术代差，超(chāo)前布(bù)局先进计算芯片新(xīn)技术、新架构。开(kāi)展(zhǎn)面(miàn)向不同芯(xīn)片架构、不同应用场景的软硬件(jiàn)精准适(shì)配攻关，加(jiā)快(kuài)不(bù)同芯片架(jià)构的接口适配、共性(xìng)算子开发，加速推出(chū)基于自主算力的软硬一体化解决方案(àn)。

　　六、组织实施

　　（一）多渠道征集伙伴计(jì)划成员。通过有关部门(mén)邀请(qǐng)、企业自荐、行业组织推荐等方式，广泛征(zhēng)集伙伴计划成员，形成伙伴计划成员名单，发挥伙伴计划成(chéng)员资源优势，帮(bāng)助(zhù)加快大模型(xíng)研发(fā)迭代(dài)、推广应用。

　　（二(èr)）建立(lì)常态化联(lián)系服务(wù)机制(zhì)。建(jiàn)立(lì)与伙伴计划成员常态(tài)化联系服务机制，将伙伴计划(huà)成员纳入市(shì)区两级重点(diǎn)企(qǐ)业服务机制。

　　（三）加大资金支持力度。利(lì)用(yòng)高(gāo)精尖产业发展资金(jīn)等支持通用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)发展，推动算力基础设(shè)施建设、数据(jù)流通(tōng)交易、关(guān)键(jiàn)技术(shù)研发等。充分利用高精尖发(fā)展基金，加大对通用人工智(zhì)能产(chǎn)业投(tóu)资，积极引入社会(huì)资(zī)本，鼓励(lì)设立通用人工智(zhì)能产业基(jī)金(jīn)，加大对企业投(tóu)入(rù)力度。

　　（四）广泛(fàn)开展宣传引(yǐn)导。充(chōng)分发挥本市人工智(zhì)能领域行业(yè)协会、产业(yè)联盟等社会组织的作(zuò)用，积极推广伙伴计划(huà)，做好(hǎo)政(zhèng)策宣传，挖掘(jué)伙伴成员优秀(xiù)经验做法、先(xiān)进(jìn)技术(shù)产品、试(shì)点示范案例，加大推广力度(dù)。

　　（五）加(jiā)快大模型领域人才引育。支持伙伴(bàn)计划成员引育(yù)更多具有国际竞(jìng)争力和发展(zhǎn)潜(qián)力的人才，打造大模型人才集聚(jù)高地。

　　（六）积极开展先(xiān)行先试。努(nǔ)力在(zài)国(guó)家(jiā)相(xiāng)关部委(wěi)指导和(hé)支持下，争创国(guó)家数据基础制(zhì)度先行(xíng)先试示范区，建(jiàn)立健全鼓励(lì)包容创新和审慎监管的环境氛围。

　　市经济和(hé)信息(xī)化局

　　市科委、中关(guān)村管委(wěi)会

　　市发(fā)展改革委

　　2023年5月19日

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