据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大(dà)小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗)人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗指数(shù)级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸(zhà)时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物(wù)神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的(de)人(rén)工(gōng)神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平(píng)台回复人工(gōng)神(shén)经元相关业务(wù)的(de)上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复旦(dàn)大学(xué)类脑智(zhì)能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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