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在电脑里登陆一个邮箱要去哪登陆？该怎么登陆呢，邮箱电脑怎么登录 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定在电脑里登陆一个邮箱要去哪登陆？该怎么登陆呢，邮箱电脑怎么登录(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(在电脑里登陆一个邮箱要去哪登陆？该怎么登陆呢，邮箱电脑怎么登录lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。