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卯怎么读，卯足劲是什么意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度(dù)信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到卯怎么读，卯足劲是什么意思解释g>ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)卯怎么读，卯足劲是什么意思解释些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。