反正切函数的导数推导过程，反正弦函数的导数-橘子百科-橘子都知道

反正切函数的导数推导过程，反正弦函数的导数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧反正切函数的导数推导过程，反正弦函数的导数(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的(de)出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。