据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队(duì)宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出(chū)，人工(gōng)智能应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高(gāo)的(de)要定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别(yào)求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能(néng)在(zài)外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感(gǎn)知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力(lì)资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特(tè)征。

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