据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布(bù)了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能(néng)应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一层层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经(jīng)网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联凝神静气的意思 凝神静气是成语吗社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技(jì)、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如凝神静气的意思 凝神静气是成语吗下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人(rén)工神(shén)经(jīng)网络(luò)像人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务(wù)门户(hù)，实现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融(róng)合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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