自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当折叠小刀哪个快递可以邮寄的 折叠小刀是管制刀具吗于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑的(de)技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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