据(jù)媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出(chū)了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄如原子的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能(néng)的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从而(ér)使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智(拼多多10几块的美瞳可以用吗，拼多多ovolook品牌美瞳zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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