其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

50克有多少参照物图片，50克有多少参照物>

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多(duō)么(me)高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视50克有多少参照物图片，50克有多少参照物化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创(chuàng)新，将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 50克有多少参照物图片，50克有多少参照物