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粗犷，粗旷和粗犷区别在哪 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。