不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。钢琴里面小快板的速度是多少，钢琴中小快板是什么意思p>

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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