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方(fāng)差(chà)平(píng)方差标准差的公(gōng)式是什(shén)么,方差(chà)平方(fāng)差标准差的计算公式

  方差是各(gè)个数据与(yǔ)平均数之差的(de)平方的(de)和的平均数,公式为:

  其中,x表示样本的平均数(shù),n表示样本的数(shù)量,xi表(biǎo)示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的(de)平方差。

  此即平(píng)方(fāng)差公式(shì)

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +..冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷....(xn-x)^2)/n)。冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷

  是(shì)离均差平方的算(suàn)术平(píng)均数的(de)平(píng)方根(gēn),用σ表示。

  在概(gài)率统计(jì)中最(zuì)常(cháng)使用作为统计分布(bù)程(chéng)度(dù)上的测量。

  标准差是方差的算术平方根。

  标(biāo)准(zhǔn)差能反(fǎn)映(yìng)一个数据集的离散程(chéng)度。

  扩展资料(liào):

  方(fāng)差(chà)和标(biāo)准差是(shì)测(cè)算离(lí)散(sàn)趋势最重要、最常用的指标(biāo)。

  方差是(shì)各变量(liàng)值与(yǔ)其均(jūn)值离差平方的平(píng)均数(shù),它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。

  标准差为(wèi)方差的算术平方根,用(yòng)S表(biǎo)示。

  标准差(chà)可(kě)以当(dāng)作不(bù)确(què)定(dìng)性的(de)一种测量(liàng)。

  例如(rú)在物理科学中(zhōng),做(zuò)重复性测量时,测量数值集(jí)合的标准差(chà)代表(biǎo)这些(xiē)测(cè)量的精确度(dù)。

  当要(yào)决定(dìng)测量值是否符(fú)合预测值,测量值的标准差占有决(jué)定性重要角色:如果(guǒ)测量(liàng)平均值与预测值相差太远,则(zé)认(rèn)为(wèi)测量值与(yǔ)预测值互(hù)相矛盾。

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