▎身处数据产业冷(lěng)热夹击的(de)主体，在(zài)这个躁动(dòng)的数据(jù)要素(sù)化元年(nián)，接(jiē)下来将面对的(de)是(shì)何种机遇和(hé)挑战(zhàn)？ 　

　　4月最(zuì)后一周，数据要素(sù)概念股集体上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日，大洋彼岸一则“美(měi)方或将限制(zhì)对华部分(fēn)关键产业投(tóu)资”的消息，让这个诞(dàn)生仅10天的概(gài)念板块从领涨瞬间转(zhuǎn)入(rù)领跌。前一天(tiān)还(hái)是市场最强领涨(zhǎng)者，后一天便成跌停(tíng)最扎堆(duī)之地。

　　不仅联袂闪崩，众多(duō)数据要素概(gài)念股在一周(zhōu)内还持续一泻千里，即便周四大盘(pán)已经(jīng)出现明显企稳，该新晋明星板块(kuài)仍失血不止(zhǐ)。直到本月的最(zuì)后一个(gè)交易日，才终于暴力反弹，整个数据要素板块周五上(shàng)涨4.18％，相关公司(sī)再度呈现涨停潮。

　　这样的大落大起，让步(bù)入2023年以来反复热络的“数据要(yào)素行(xíng)情”在本(běn)周呈现略带戏剧化(huà)一幕。

　　数据要素概念能够在短短(duǎn)几个月成为资本市场关注、认可、追捧(pěng)的新晋明星板块，背后有着(zhe)深(shēn)刻逻辑。据钛媒体APP观(guān)察，如果说2022年是数据要(yào)素市场概念、政策启动(dòng)探索的第(dì)一年，那么(me)2023，无(wú)论(lùn)从政策、资金、技术以(yǐ)及现实需要(yào)等任何角度看，都堪称数据开始实(shí)现要素市场(chǎng)化(huà)（或(huò)曰数据要素化(huà)）的元年。要素市场化进程身后，是新(xīn)一轮行(xíng)业(yè)爆发在(zài)即、巨大(dà)空间正在开启、深(shēn)刻(kè)变革蠢蠢欲动等(děng)带来的广(guǎng)阔期待。

　　此种背景下，去年年末“数据二十条”发布至今的(de)4个月时间里，在国家数(shù)据(jù)局设立和AI的陡然出圈加持下，资本市场屡掀“数(shù)据要素行(xíng)情”，相关概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

　　4月10日，同花顺(shùn)在数据确(què)权、数据安(ān)全之外正(zhèng)式上线数据(jù)要素板块概(gài)念，构成数据(jù)要(yào)素板块的公司(sī)是最标准(zhǔn)的数(shù)商上市公司(sī)，新(xīn)板块凸显了二级市场资金对概念的认可。

　　不过，本周陡然出现的(de)好似无底般的高空坠落(luò)，即便(biàn)有最后一个交易日的蹦极式反攻给予(yǔ)安抚，也(yě)难免(miǎn)让场外(wài)本已(yǐ)爆棚的(de)热(rè)情滑(huá)落于迷茫之中。

　　在眼下数据要素概念热(rè)冷交杂(zá)之际，身(shēn)处(chù)数据产业的企(qǐ)业与机(jī)构们，在这个躁(zào)动的数据要素化元年，接下来将面对(duì)的是(shì)何种机遇和(hé)挑战(zhàn)？确有必要进(jìn)行一些(xiē)梳(shū)理与展望。

　　双(shuāng)线(xiàn)驱动(dòng)

　　数(shù)据要素，从2020年3月概(gài)念的推出(chū)到(dào)2023年4月的如火如荼，经历(lì)了从政策(cè)导向到技(jì)术(shù)发(fā)展的双线推动(dòng)。

　　2020 年(nián)3月底(dǐ)发布(bù)的《关于构建更加(jiā)完善的要素市场化配(pèi)置体制(zhì)机制的意见》中，首(shǒu)次明(míng)确“加(jiā)快培育数据(jù)要素市场”，成为(wèi)顶层第一份关于要素市场化(huà)配置文件(jiàn)。

　　2022年，相关重磅政(zhèng)策(cè)迭出，年末(mò)“数据二十条(tiáo)”的落地，为数据产(chǎn)权、数据要(yào)素流通、交(jiāo)易制度以及数据要素收益分配和治理制(zhì)度构筑(zhù)起“四梁八(bā)柱”，数据(jù)要素生(shēng)态圈逐(zhú)渐清晰(xī)。

　　“数据作为新(xīn)型(xíng)生(shēng)产要素(sù)，是(shì)数字化、网络化、智能化的基础，已(yǐ)快速(sù)融入生产、分(fēn)配(pèi)、流通、消费(fèi)和社会服务管理等(děng)各环节，深刻(kè)改变(biàn)着生(shēng)产方(fāng)式、生活方式和社会治理方式。数据要素已成为驱动中(zhōng)国式现(xiàn)代化的(de)重要引(yǐn)擎。当前，经济(jì)全(quán)球化已进入一个由数据要素驱动(dòng)的新时代。”此种(zhǒng)观点目前已成各方共识。

　　另一边(biān)，计算(suàn)机(jī)、信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务业等数字(zì)经济迅猛发(fā)展，催化AI大模型突(tū)然于近期(qī)在全(quán)世界范(fàn)围内出现一波爆发(fā)性效应(yīng)。

　　而大模型的发(fā)展，也依赖于数据，包括用于预训练的海(hǎi)量非结构化数据、人机协同(tóng)生产的数据、人工对机器生(shēng)成数据进(jìn)行质量排序以及机器(qì)生成的排序致据、知识库数据集等作(zuò)为改善(shàn) ChatGPT 质量的关键(jiàn)，都对数据产生了新(xīn)的(de)需求。

　　数据(jù)赋能大模型发展反哺人类科(kē)技(jì)发展(zhǎn)，这种正向循(xún)环的逻辑，结合政策(cè)端的发力，进一步(bù)让数据要素及相关产业“咸(xián)鱼翻身”、愈(yù)发火(huǒ)爆。

　　近年(nián)来全球数据量呈井喷式发展(zhǎn)，根据国际数(shù)据(jù)公司（IDC）预测，2025年全(quán)球数据量将(jiāng)达(dá)到163ZB。

　　具体(tǐ)到国内，国家工(gōng)业(yè)信息(xī)安全发展(zhǎn)研(yán)究中心的《中国数据要(yào)素市场发展(zhǎn)报(bào)告》显示，2021年我国数据(jù)要(yào)素市(shì)场(chǎng)规模815亿元，在(zài)“十(shí)四(sì)五(wǔ)”期间有(yǒu)望保持 25％的复合增速。

　　国际(jì)数据公司(sī)发布(bù)的《2023年V1全(quán)球大数据支出(chū)指南》数据(jù)显示，2022年中国大数据市(shì)场总体IT投资规模(mó)约为170亿美(měi)元（接(jiē)近1200亿(yì)人民币），预(yù)计(jì)2026年增至(zhì)364.9亿美元（超过2500亿人民币），实现规模(mó)翻倍。

　　近期从技术(shù)到政策(cè)的强力推动鼓(gǔ)励下，数据(jù)要素(sù)发展预(yù)期又出现明(míng)显跃(yuè)升。国家(jiā)发展改革委(wěi)价(jià)格监(jiān)测(cè)中心副主任王建(jiàn)冬受访(fǎng)时(shí)就表示(shì)：“据初步测算，随着数据要(yào)素市场化配置改(gǎi)革(gé)不断深入，‘十四五’期间我国数据要(yào)素流通市场(chǎng)规模(mó)将达到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开预(yù)测(cè)的具体数(shù)字差(chà)别(bié)不谈，从中至少清(qīng)晰可见的(de)是(shì)，随着数据量指数级增长，数据分析算法和(hé)技术迭(dié)代更新(xīn)，数据创(chuàng)新应用和产(chǎn)业优化升(shēng)级，数据对社会变(biàn)革(gé)影响(xiǎng)的同时，也将带来(lái)行业(yè)与从业(yè)群体的高速增长。

　　变革浪(làng)潮

　　钛媒体APP汇(huì)总多(duō)方信息发现，两个月来(lái)，围绕(rào)数(shù)据要素的相关动作之密集堪(kān)称(chēng)近十年之最。

　　一(yī)方面，从内地(dì)到香港(gǎng)，各种数据主题的全国或国(guó)际性论坛、峰会此起(qǐ)彼伏，以数字(zì)底色最浓的杭州(zhōu)为例(lì)，2月25日召开首届未(wèi)来数商大(dà)会（此时距离在(zài)上海召开的全球(qiú)数商大会仅3个月）、3月16日全球(qiú)数字科技(jì)峰会(huì)、23日聚焦数(shù)据(jù)要素“中国(guó)数谷”杭州峰会（春季）、4月科(kē)技创新产业峰(fēng)会加承办联合(hé)国数据(jù)论坛。

　　另一方面，3月宣布组建国家数据(jù)局之后，从部委到省市、从沿海到西部(bù)，各层级(jí)推动(dòng)数(shù)据要素(sù)产业发展的(de)政策争先出笼。

　　4月19日国(guó)家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础(chǔ)制(zhì)度体系，推动有条件(jiàn)的地方和行业开展数(shù)据要素流(liú)通使(shǐ)用先行先试”，强调“适度超前(n. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写qián)布局数字基础设施”，首次(cì)明确的“新基建(jiàn)”范围里，也大多(duō)围绕(rào)数据要素化而成。

　　“这表达出大(dà)家对数据作为战略性资源的重视程度，也体现了将数据按照(zhào)生产要素的(de)运作方式来运营的决心和态度”，一(yī)位私(sī)募界人士称，“所(suǒ)以A股市场中里，数据要素概念(niàn)股在受(shòu)消息冲击大跌(diē)之前(qián)，表现出异(yì)常的受(shòu)资(zī)金认可与追(zhuī)捧。”

　　资金的认可(kě)背后是对迎(yíng)来(lái)产(chǎn)业(yè)新浪潮(cháo)的预(yù)期，如同农业经济时代以(yǐ)劳动力和(hé)土地、工业经济时代以资(zī)本和技术为(wèi)新的(de)生产(chǎn)要素一(yī)样，进入数(shù)字经济时代后，数据已经上(shàng)升为新(xīn)的关(guān)键生产要素。

　　4月27日，第(dì)四届(jiè)联合国数据论坛在杭州落幕。在这个首次于亚太举(jǔ)办(bàn)的全球(qiú)数据盛会上，着重强化了数字创新应用(yòng)与合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建良好数据生态四个主题。

　　联合国秘书长古特雷斯开幕视频致辞时表示(shì)：“2030年议程的(de)进程过半(bàn)之际，可(kě)持续发展目标进展已(yǐ)经停滞，甚至倒退。本次论(lùn)坛(tán)是在(zài)这个关键时刻，助推数(shù)据的(de)变革力量和加快进(jìn)展(zhǎn)的(de)重要机会。”他(tā)甚至直言：“21世纪的今天，数据的重(zhòng)要(yào)意(yì)义就如同石油在20世(shì)纪的意义。”

　　联合国(guó)驻华协调员(yuán)常启(qǐ)德则称，“当今世界正面临多(duō)重挑(tiāo)战，数(shù)据(jù)再次成为了实现进步的(de)关键……”

　　一系列言语间(jiān)，既凸(tū)显着数据资源(yuán)中蕴含的巨大价值，也弥散出对数(shù)据(jù)产业(yè)浪潮尽快到来的迫切期望。加(jiā)快推进(jìn)数字化转型(xíng)，挖掘、开(kāi)发数据(jù)资(zī)源，俨然(rán)已(yǐ)成停(tíng)滞与困境(jìng)中(zhōng)的“救(jiù)命稻(dào)草”。

　　领会了(le)这样的语境，就不(bù)难理解(jiě)此前广东宣布拟(nǐ)将数据(jù)要素纳入(rù)GDP核算的“率先启(qǐ)动”；也(yě)不难理解围绕(rào)“数据要素(sù)弥(mí)补土地要素(sù)地位(wèi)、从土(tǔ)地(dì)财政到数据财政”的(de)热议与遍及各地(dì)继而延烧(shāo)至资本市场的(de)数据要素化热(rè)情。

　　行业变革山雨欲来(lái)，制度学派领(lǐng)军人物(wù)、经(jīng)济学家约翰·加尔(ěr)布雷(léi)思昔日观点此刻尤(yóu)为激动(dòng)人心(xīn)：“任何一个时代都有个最(zuì)重要的生(shēng)产(chǎn)要素，在不同的发展阶段(duàn)，同一社会的(de)不同(tóng)时期，谁(shuí)掌握最重(zhòng)要的(de)生产要素，谁就掌握了权力，在收(shōu)入分配(pèi)中获得更(gèng)多的收益”。

　　创新下的从冷到温

　　数据要素化，是指数(shù)据变成(chéng)新型生产要素的(de)过(guò)程，意即将包含信息的数(shù)据作为一种(zhǒng)关键生产要素来进行(xíng)生产并产生(shēng)收(shōu)益(yì)。

　　钛媒体APP综合多方(fāng)观点(diǎn)，要素化的具体实现(xiàn)路径表(biǎo)现为：数据(jù)流(liú)通(tōng)的市场化、产(chǎn)业化与资产资(zī)本化。

　　整个过程中，传统的确权(quán)、定价模式并不(bù)适用，需要机制(zhì)、理念、主体等配套创新。

　　比如，国家发展改革委价格监测中心(xīn)副主任(rèn)王建冬就认为，培育壮大数据流通交(jiāo)易市场的(de)关键之一，是最(zuì)大(dà)限度盘活数据资产(chǎn)价值，因此就需结合(hé)发展实际建立适配数字(zì)经济(jì)规律的新型数据价格机制。

　　不(bù)仅价格机制(zhì)，数(shù)据要素市场化(huà)作为对(duì)数据更深(shēn)度利用，也(yě)代表了一种(zhǒng)全(quán)方位(wèi)的革新。这种(zhǒng)革(gé)新对数据要素(sù)化的重要性，在数(shù)据交易所市场的9年曲(qū)折历程中(zhōng)反映得(dé)颇为(wèi)典型。

　　“我国自2014 年开始探索建(jiàn)立类似证券交易所形式的(de)数据交易机构，截至2022年11月，各地(dì)先(xiān)后成立 48家，仍(réng)有8家正(zhèng)在筹备建设(shè)中。总体(tǐ)来看，早期建设的数(shù)据(jù)交(jiāo)易(yì)机构大都没有找到成功的(de)商业模式，多数(shù)机构已停止运营(yíng)或(huò)转变经营方向，发展情(qíng)况(kuàng)未(wèi)达预期。”信通院今年1月(yuè)发布的(de)数据要素白皮(pí)书称。

　　不过，在近(jìn)两年来，随着顶层多项重要政策出台，各地新(xīn)建的一批新型数据交(jiāo)易机(jī)构(gòu)，从强化技(jì)术(shù)支撑、完善配(pèi)套规则入(rù)手，在(zài)消除供需双方的信息差，推动(dòng)形(xíng)成合理(lǐ)市场化(huà)价(jià)格机制和可复制交(jiāo)易(yì)制度、规则方(fāng)面进行(xíng)探索，很快找到(dào)了(le)在数(shù)据要素市场(chǎng)中的立足点、突破点。

　　在复(fù)旦大学管理学院信息管理与商业智能(néng)系教授、上海数据交(jiāo)易所研究院黄(huáng)丽华看来，这(zhè)些(xiē)突(tū)破或者说进步(bù)体现在(zài)诸多方面：“首先是发(fā)布了跟数(shù)据要素流通规则有(yǒu)关的(de)一系列的文件(jiàn)；有(yǒu)些(xiē)机构(gòu)发布了跟数据要素流通有(yǒu)关的登记凭证，包括(kuò)登记证书(shū)、数据(jù)商凭(píng)证、数据资产凭证等，说(shuō)明(míng)正在探索建构数据凭证的意义；再(zài)有机构开(kāi)始探索关于数据要素(sù)或者叫做数据资(zī)产登记(jì)平台的建设，意味着开始(shǐ)了数据要素(sù)市场(chǎng)分级(jí)市场探索；还有(yǒu)正在(zài)探索具有行业属性或专(zhuān)业属性(xìng)的数据(jù)交(jiāo)易(yì)市场的板块，比如海(hǎi)洋大数(shù)据(jù)交易平台、文化大数(shù)据的交(jiāo)易平台；上海(hǎi)数(shù)据交易所(suǒ)正尝试(shì)在(zài)金融行业开始一站通行业的(de)数据交易(yì)板块，包括(kuò)跨境(jìng)数据流通方面。”

　　这些数据要(yào)素分级市场探(tàn)索下(xià)，2022年场内数(shù)据(jù)交(jiāo)易取得了(le)不错的交易(yì)额(é)，也让(ràng)大(dà)家体会到数据要素场(chǎng)内(nèi)市场，从原(yuán)本的(de)多年冷市场变成了温市(shì)场。

　　体系、机制的创新让冷落(luò)多年(nián)的场内(nèi)交易开始获(huò)得数据要素市场买卖双方(fāng)的认可。

　　数商们的春天　　

　　数(shù)据要素市场是一个(gè)涉及多(duō)方参与(yǔ)者的(de)复杂(zá)生(shēng)态系统，其(qí)中数商群体(tǐ)是一个重要的角色。

　　2021年11月(yuè)上海数据(jù)交(jiāo)易所(suǒ)在(zài)其揭牌成立仪(yí)式上提出新“数商” 概念，即“以数据为主要业务对象的企业，通(tōng)过参与数据(jù)基础设(shè)施建设、数(shù)据开发治理、数据应用和数据共(gòng)享流通等(děng)市场环节实现数据(jù)要素价值化。”

　　此后北京市提出(chū)“数字经济中(zhōng)介”，广州提(tí)出“数据(jù)经纪人”，虽然(rán)概念(niàn)和具(jù)体范围有所(suǒ)差异(yì)，但作为数据要素(sù)市场新主体其本质同属(shǔ)一类群体。

　　从概念诞生过程不难看出，其是随数(shù)交所的设立与发展(zhǎn)而(ér)来。而数据的场内交(jiāo)易，仅占(zhàn)全部市(shì)场的2％至5％（据不(bù)同口(kǒu)径估算），大量市场主体活(huó)跃于场外以传统点对点流通模式运营。

　　在上海(hǎi)数交所发布的2022年数商产(chǎn)业报告中，将传统(tǒng) IT 服(fú)务(wù)市(shì)场的服务商(shāng)与来自(zì)于数据交易相关的服务(wù)商(shāng)统称为“数(shù)商企(qǐ)业”，对(duì)这些数商企业(yè)的(de)定位是(shì)：“贯穿于数据要素市场全链路，在数据产生、创新(xīn)使用、 数据流通与交易、数据技术(shù)创新、数据治理(lǐ)与(yǔ)管理(lǐ)等(děng)方面(miàn)承担不可或缺(quē)的(de)作用。”据此检索出(chū)的工商主(zhǔ)体高达192万家，按(àn)不(bù)同(tóng)职能位置被分为15个(gè)子类。

　　钛媒体(tǐ)APP发现，这个庞大的群体，在数据要素市(shì)场化的强力(lì)信(xìn)号面前，既欢欣于巨大(dà)的机遇，也(yě)面(miàn)临着转型与创新能力的考验。

　　成立于1980年的(de)葡萄城集(jí)团是(shì)全球领先的软(ruǎn)件(jiàn)开发技术和低代码平台提(tí)供(gōng)商(shāng)，引领(lǐng)开(kāi)发技术(shù)和数(shù)据分析(xī)工具发展。对国内(nèi)数字化进程而言(yán)，可以说(shuō)是先期而生、并肩前(qián)行，多年来从数商(shāng)到传统企业接触众多。

　　谈及数据(jù)领域近几(jǐ)年的主要变化，该公司(sī)数(shù)据分析资(zī)深技术顾(gù)问曾健讲述两个感触深(shēn)刻的案例。

　　一个案例是小到只生产(chǎn)钥(yào)匙(shi)扣这类产品的江浙小厂，原本毫无数(shù)据(jù)、数字化此类概念(niàn)。他们每(měi)天的(de)日常记录(lù)以前均为人工操作，打卡、发工牌、列生产工单等。

　　如(rú)此(cǐ)往复原(yuán)本并无多大(dà)异常，当(dāng)面临设(shè)备多久需要维护、产线更新换代如何投入等决策时(shí)，突(tū)然发现人工积累下的所谓数据相当不牢靠，比(bǐ)如填写了开工，实际(jì)并不见的机器真有转动(dòng)，很容(róng)易(yì)误导。

　　后来一(yī)是形势需要(yào)、二是价(jià)格门(mén)槛大幅降低，遂尝(cháng)试(shì)数字化(huà)，用一个(gè)连接每个设备、联(lián)通每(měi)个(gè)生产工(gōng)序的系统搜集数据，出现假数据的空间几(jǐ)乎被挤压殆(dài)尽，再(zài)根据这些分(fēn)析结果做投(tóu)入产(chǎn)出(chū)决策，便立刻尝到(dào)数(shù)据能(néng)产生的价值(zhí)。

　　更令曾健感受最深的是过(guò)去(qù)三(sān)年，数字(zì)化普及速度与被(bèi)接受(shòu)程(chéng)度(dù)出现了远超(chāo)以往的(de)趋势。过去，需要数(shù)商服务的(de)基本是大(dà)型(xíng)企业或(huò)具备(bèi)互联(lián)网基因(yīn)的公(gōng)司，这几年中(zhōng)小型企业和(hé)传(chuán)统行业(yè)寻求(qiú)数字化转型(xíng)者众多。

　　“大到华为小到作坊式(shì)企业，你会发现他们(men)都会去上数据系统。许多人(rén)说(shuō)原来觉得这个(gè)概念跟自己很(hěn)比较(jiào)遥远，后来尝(cháng)试(shì)真觉得(dé)数据(jù)有帮助就开始往这方(fāng)面转。”曾健称。

　　当然(rán)，这其中价(jià)格(gé)门槛的下(xià)降(jiàng)也是一个重要(yào)因素。“以前的BI（商业智能）定制化项(xiàng)目，动(dòng)不动(dòng)几百万上千(qiān)万这(zhè)种(zhǒng)规模，现(xiàn)在 BI技术发展的都(dōu)很轻盈(yíng)，价格也很灵活，几十万规模甚至(zhì)更低也很常见。”曾(céng)健称。

　　在企业内部，数据(jù)产品(pǐn)的需(xū)求也(yě)从高(gāo)层(céng)推(tuī)广到了市场营销、中(zhōng)层乃至一(yī)线(xiàn)业务人(rén)员(yuán)，此种形势(shì)实际上是给数商行(xíng)业未来发展培育出成熟市场基础。

　　市场(chǎng)环境日(rì)渐成熟的同时，政策法规环境也在规范，虽然数据安全和隐私保护的压力激增(zēng)会产生(shēng)随之而来的成本，但总体(tǐ)利(lì)好居多。

　　“《个人信息保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安全法》的实施，明(míng)确了(le)企业信用数据与个人信用(yòng)数据的边界，进一步强化对征信机构、数据提(tí)供者、数据使(shǐ)用(yòng)者的合规要求，降低各参(cān)与(yǔ)方的合规风险和合规成本，能够很大程度上(shàng)消除市场对政策的不确定性预期(qī)，增(zēng)加大数据征(zhēng)信基础设(shè)施投(tóu)资(zī)，更好地应用新兴科技推动征信业(yè)务创新发(fā)展”，企查(chá)查数据部(bù)门(mén)相关(guān)负责人分析称(chēng)，“对(duì)于企(qǐ)业信用大数据行(xíng)业来说，数据源皆(jiē)来自于(yú)政府机构的公(gōng)开信(xìn)息(xī)，政策法规的实施并不会(huì)带来成(chéng)本的上升，也(yě)有利于保护持证企业的规(guī)范经营。”

n. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写rong>　　数商的数据转型考验(yàn)　　

　　曾(céng)健讲述的另一(yī)案例主角，是一家主要业(yè)务是为药企(qǐ)做信息(xī)化，诸如以搭建数(shù)据中台来实现数(shù)字化转型(xíng)的软(ruǎn)件公司，其在医药信息(xī)化(huà)领域已深耕20余年、全国(guó)排名前(qián)三且有(yǒu)BAT资金(jīn)背景(jǐng)。

　　近年(nián)来他(tā)们发现要(yào)把软件做优、卖好(hǎo)，数据资源的整合已成为(wèi)关(guān)键，因为药(yào)企的许多(duō)生(shēng)产决策(cè)非常需要上下(xià)游数据以及(jí)这些数据(jù)之间的(de)关联性分(fēn)析。

　　虽然他(tā)们在(zài)这个领(lǐng)域(yù)做了很久(jiǔ)、手里也掌握了大量的(de)数据(jù)，但如何做真正的大数据分析却颇感力不从心。然而这一块对他们的业务(wù)却(què)越来越重要，因为需要不断对手中沉淀下的数据(jù)进行分析，并以此(cǐ)结果(guǒ)来(lái)支持本(běn)身的软(ruǎn)件开发，否(fǒu)则开发出的(de)产品很可能效果不佳或同质化而遭用脚(jiǎo)投票(piào)。

　　于是，他们选择向葡萄城这样的更专业机构购买服务(wù)。

　　“这个(gè)案(àn)例的(de)重点是说，即使(shǐ)是信息化服务提供(gōng)商，如果希望能进一(yī)步去帮助客户(hù)做数字发展(zhǎn)或转型，他们自己的(de)信息化思(sī)维首(shǒu)先需要转型”，曾(céng)健称，“软件公司自己的业务方向、自己的(de)软件产品如果(guǒ)不先往数字(zì)化转型方面走，它就跟(gēn)不上市场需求。”

　　事实上，以(yǐ)革(gé)新、创新(xīn)来适应数据(jù)要素化过程中(zhōng)的(de)新局(jú)面，不仅是(shì)对机构、管(guǎn)理层(céng)提出的要(yào)求，对数商群(qún)体来说，更需具(jù)备时时(shí)能予以响(xiǎng)应的能力。

　　“随着用户市场的(de)逐渐扩大(dà)，产品同质化问题我(wǒ)们不能回避，这是多数高速发展行业中(zhōng)的(de)普遍现(xiàn)象。面对数(shù)据(jù)同质化等各项挑战(zhàn)，数据(jù)服务商更加需要注重(zhòng)创新(xīn)服务(wù)模式和产品形式(shì)，并根据(jù)不同(tóng)客户群体和(hé)市场需(xū)求进行差异化(huà)定制服务。”企查查数(shù)据部(bù)门(mén)相关负责人称(chēng)。

　　因此，成(chéng)功数(shù)商必备的特点包括：对数(shù)据有敏锐的洞察力和创造力(lì)，能(néng)够(gòu)发现并(bìng)满足市场(chǎng)需求；有严格的质量标准和管(guǎn)理流程，能够保(bǎo)证数据的可(kě)信度(dù)和可靠(kào)性；持续的学习(xí)和更(gèng)新(xīn)能(néng)力，能够跟上技术和行业的发展(zhǎn)变化(huà)。

　　隐私保护，最寒冷(lěng)的短板

　　张(zhāng)亮(liàng)（化名）几年前曾经是一(yī)名“数(shù)据(jù)买(mǎi)手”，其(qí)工(gōng)作内容是研究不同网站、APP用户的特征，对标(biāo)本公司前(qián)者客(kè)户(hù)群体(tǐ)画(huà)像，找到(dào)最佳匹(pǐ)配数据源(yuán)，提出数据采购建(jiàn)议。

　　其回忆，彼时(shí)想购(gòu)买数据几乎触(chù)手可得，各种数据公司拍(pāi)着(zhe)胸脯念叨着“万物(wù)皆可爬（网站爬数(shù)据）”会不断(duàn)递上名片。对比现在，前些年(nián)那种情(qíng)形少多了，网络平台也很难搜到公开叫卖信息的。

　　“能参与的，数量规模是小(xiǎo)了，但(dàn)有条件继(jì)续参(cān)与的，手法下(xià)限却比以前狠了许多”，张(zhāng)亮（化(huà)名）称，“狠到什么(me)程度？我自己已经对所谓隐私(sī)保护、隐私安全(quán)完全(quán)绝望(wàng)。尤(yóu)其今年以来。”

　　4月13日，一(yī)位(wèi)周姓女演(yǎn)员自曝一段个人信息泄(xiè)露经历：孕期在母婴店买东西，注册了一个(gè)APP之后(hòu)，老公便(biàn)屡(lǚ)屡收到涉黄信息。

　　就在本篇稿(gǎo)件写(xiě)作之(zhī)时，笔者也肉身(shēn)精准感受到类似的“精准营销(xiāo)”神(shén)逻辑：在京东(dōng)购(gòu)买两盒肝胆类药品(pǐn)后，很快(kuài)收到国内某一(yī)线酒企给同一地址“精准赠(zèng)送”的两瓶(píng)合计(jì)四两白酒，另有某互(hù)联网医院人员致电的询问推销(xiāo)。

　　约一个多(duō)月前，在(zài)接(jiē)到某保险推销电话后，当说出“已经买(mǎi)过(guò)”的随机借口，竟招致对方愠怒，连续列举出几处个人关键(jiàn)信息来证明尚未购(gòu)买(mǎi)。

　　这些现(xiàn)象(xiàng)，此前从未经历，也因此感知(zhī)到了张亮（化名）的“绝望(wàng)”。

　　“数据产业能够从国家(jiā)级别被推(tuī)起来，那么肯定是希望——特(tè)别是在前(qián)期早期能带动很(hěn)大一波相关产业的蓬勃发展，但(dàn)政策、资本假(jiǎ)若(ruò)短期促进作用太明显，根据以往经(jīng)验很(hěn)容易(yì)会同时(shí)带来一些'虚(xū)火'甚至(zhì)某些乱象，之前(qián)的房地产、互联网行(xíng)业都有过这种阶段。因此不得(dé)不特别(bié)注意。”对于数据产业的火热，曾健认为一定的冷静也(yě)很必要。

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