橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

不朽的意思

不朽的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的(de)主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)不朽的意思年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过(guò)的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例在其(qí)他三(sān)个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的(de)行业与青(qīng)年就(jiù)业(yè)分不朽的意思布(bù)基本一致(zhì)。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大量流(liú)入服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去十年(nián)青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青(qīng)年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的(de)近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看(kàn),当前(qián)青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服(fú)务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不朽的意思不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全(quán)国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据(jù)普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 不朽的意思

评论

5+2=