据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得(dé)克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研(yán)团队宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的人(rén)工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相(xi别急老师今天晚上是你的人，别急老师今天晚上就是你的了āng)关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

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　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据(jù)、云(yún)计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代循(xún)环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统一(yī)的(de)算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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