云南属于南方还是北方，云南属于南方还是北方人-橘子百科-橘子都知道

云南属于南方还是北方，云南属于南方还是北方人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún云南属于南方还是北方，云南属于南方还是北方人)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌云南属于南方还是北方，云南属于南方还是北方人先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。