芦哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人(rén)

　　投资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面：①青(qīng)年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳动参(cān)与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升，更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降，带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo)，从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)），据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的(de)下降，也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn)，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子端的青年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当前城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数(shù)约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教育程度来看，三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà)，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度，青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业，但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业(yè)，而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢，服务(wù)业就业复苏结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力：（1）青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外，我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速，新增(zēng)城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万；二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场；三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下(xià)，对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况：①青年失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青(qīng)年失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi)；青年劳动参(cān)与率出现明显下降；外需、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī)，经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知(zhī)识密度(dù)从低(dī)到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和(hé)数(shù)据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

　　1.青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

　　失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的(de)主要是三个(gè)因素：①青年失业(yè)人口；②青年总人口；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时，经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业(yè)率上(shàng)升一定是失业(yè)增加(jiā)的结果，这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题，因为我(wǒ)国(guó)的劳动(dòng)力(lì)总量（也称经(jīng)济活动人口）在2015年(nián)之前(qián)一直在上升(shēng)，2015年后略有(yǒu)下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年(nián)失业(yè)率则不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更(gè勤耕不辍 精业笃行什么意思，精业笃行 臻于至善ng)大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增(zēng)加了4万左右(yòu)，约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1％，但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降，16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数(shù)量（分子），但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居(jū)多；三分之二(èr)接受过大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解读时，披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况(kuàng)：“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén)，没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人，其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平(píng)，今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业(yè)人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看，今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年，这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕(bì)业(yè)影响，我国青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高，7月达(dá)到峰(fēng)值(zhí)，8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落，预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练(liàn)，往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数(shù)据，青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí)，被裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4％。我们(men)剔除这(zhè)部分失业(yè)人群(qún)后，剩下(xià)的青年失业人口中，第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例(lì)从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng)，年龄越低(dī)，平均受教育(yù)程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类似，青年(nián)人(rén)由于年龄限制，接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

　　青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点，主要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行业，2020年占比分别为(wèi)：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他(tā)服(fú)务业（6.7％），这5个(gè)行(xíng)业占全(quán)部青年(nián)失业(yè)人(rén)口的65％左右。同时，这(zhè)5个(gè)行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来(lái)看，青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业(yè)分布是由(yóu)就业分布决定的，吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业，往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此，在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前，需(xū)要研(yán)究青年就(jiù)业(yè)的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业，这四(sì)个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就业人(rén)口(kǒu)，到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点，其(qí)中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

　　以受教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度，青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)年限(xiàn)，来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上，依次(cì)是：科学(xué)研(yán)究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信(xìn)息(xī)技术(shù)服务(wù)（14.2）>；卫生和(hé)社(shè)会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业，吸纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本一致，即青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年(nián)失业比例(lì)（该行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数），除以各行业的青年就业比例(lì)（该行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)），来作为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率的(de)近似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn)，知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高(gāo)于(yú)全勤耕不辍 精业笃行什么意思，精业笃行 臻于至善年龄段失业率，如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè)，体(tǐ)现在图(tú)11中，都位于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点，而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均(jūn)值，这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复(fù)苏相对较慢。

　　因(yīn)此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看，当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面，随着受教育水(shuǐ)平的整体提高，青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集(jí)型服务业，如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业，而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化，带来(lái)的青年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的(de)分化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显改善，应届生(shēng)就业压力大；而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖，但对于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年(nián)失(shī)业人口而言，这(zhè)些行业的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少

　　青年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力，主(zhǔ)要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代，城镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下降通道，这将从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二(èr)是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口，这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期，年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万，其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一(yī)方面，我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显(xiǎn)增长，但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到(dào)65％以上，继续(xù)高速(sù)增长(zhǎng)空间有限，从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)：超预(yù)期(qī)下(xià)降

　　青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点，一是低(dī)于(yú)其(qí)他年龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中，有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时，青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万，年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ)，该年龄段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng)，在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说明就业(yè)形(xíng)势恶化时，也会(huì)影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo)，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可能会越来越重要