据(jù)媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载于(yú)最新(xīn)一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了(le)薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在(12是什么意思zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更12是什么意思加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的(de)需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 12是什么意思