据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能力(lì)也提(tí)单倍行距是多少出了越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人(rén)工(gōng)神经元联结(jié)进(jìn)行计算单倍行距是多少ng>。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计(jì)算和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加(jiā)单倍行距是多少ng>接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性的(de)需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。