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自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái),微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期,AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn),就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如,一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合要求,但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意,它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片(piàn),草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传播了

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不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示:“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道,土耳(ěr)其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人(rén)工智能的安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来(lái),人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀,反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单,比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视(shì)角录高山流水是什么意思服务项目,服务里面高山流水是什么意思(lù)像,随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān),创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一(yī)个能够做出(chū高山流水是什么意思服务项目,服务里面高山流水是什么意思)更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于,它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频(pín),这才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng),也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù),更低的生产成本(běn),这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容,甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型(xíng)之后,多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座,是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲,以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型),训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破(pò),但(dàn)是(shì),多(duō)模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升,一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外(wài),还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边(biān)际成本降低,让(ràng)万(wàn)众受益。

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