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娜能组成什么词,娜字能组什么词语

娜能组成什么词,娜字能组什么词语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自(zì)失业(yè)增加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至(zhì)25.4%娜能组成什么词,娜字能组什么词语,流出(chū)的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速(sù),新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当(dā娜能组成什么词,娜字能组什么词语ng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的主要(yào)是三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的(de)结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在(zài)上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其(qí)他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù娜能组成什么词,娜字能组什么词语)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集(jí)中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)的(de)比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作为各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来(lái)看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初(chū)疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业(yè)人(rén)口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业(yè)率(lǜ),或成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是(shì)人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力(lì),参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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