据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大学俄罗斯为啥打不赢乌克兰，乌克兰为什么这么难打(xué)的一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经(jīng)系(xì)统，特(tè)别是大脑俄罗斯为啥打不赢乌克兰，乌克兰为什么这么难打）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人(rén)工神(shén)经网络能(néng)在外(wài)界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力服(fú)务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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